Suponha que um modelo de classificação binária foi treinado para distinguir e-mails de spam de e-mails legítimos. O modelo foi testado em um conjunto de dados de teste com 200 e-mails, sendo 100 e-mails de spam e 100 e-mails legítimos.
A matriz de confusão é dada por 80 verdadeiros positivos, 85 verdadeiros negativos,15 falsos positivos (erro tipo 1) e 20 falsos negativos (erro tipo 2).
Nessas condições, o F1-Score do modelo deve ser aproximadamente igual a

A análise de dados prescritiva é uma técnica de análise de dados que

Considere a seguinte série temporal:
{130,140,135,145,141,148,144, X}.
Aplicando o método de previsão de médias móveis de dois pontos de dados, o valor para a projeção do oitavo item (X) será

O objetivo principal do uso de técnicas de Agrupamento (Clustering) em Análise de Dados é dividir um grande conjunto de dados em subconjuntos, agrupando elementos similares em categorias distintas.
Assinale a opção que indica o tipo de algoritmo que não se enquadra nessa descrição.

A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica de transformação de dados que tem como objetivo encontrar as direções de maior variação nos dados, geralmente representadas pelos chamados componentes principais, e gerar novas representações dos dados.
Assinale o objetivo principal dessa técnica.