2. Questões de Concurso

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Na análise de regressão, a variável dependente é muitas vezes influenciada não somente por aquelas variáveis que podem ser quantificadas em alguma escala bem definida, tais como renda, produto ou preços, mas também por variáveis de natureza essencialmente qualitativa, tais como sexo ou raça. Estas variáveis geralmente indicam a presença ou a ausência de um atributo. Um método para quantificar estes atributos consiste em construir variáveis artificiais que assumam os valores “1” ou “0” conforme esteja ou não presente o atributo considerado. Estas variáveis são denominadas:
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Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.

O modelo possui ajuste superior a 15%.

Considere o processo de média móvel de ordem, MA(1) escrito da forma:


Xt = θ0 + εt + θ1εt − 1 para t = 1,2,3, ... e εt uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E(εt ) = 0 e var(εt ) = σ2.


A média e a variância de Xt são, respectivamente:

Seja a variável X = (X1, X2, X3) uma distribuição normal com média μ = (0,0,0) e matriz de covariância


O coeficiente de correlação entre X1 e (X2, X3) é dado por
Uma base do núcleo da transformação linear de T: R³ → R³, em que T(x, y, z) = (2x + y − 2z, x + z, x + y − 3z), é o conjunto
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