2. Questões de Concurso

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Julgue o seguinte item, que diz respeito a redes neurais artificiais, deep learning e business intelligence.


Em redes neurais artificiais, a função de ativação ReLU (rectified linear unit) é sempre preferível à função sigmoid, em todas as camadas da rede, pois elimina completamente o problema do desaparecimento de gradientes (vanishing gradient) durante o treinamento por retropropagação.

Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.


Aprendizado de máquina supervisionado é um paradigma em que o modelo é treinado com dados que possuem rótulos ou respostas conhecidas, permitindo que o algoritmo aprenda a mapear entradas para saídas desejadas.

Com relação a algoritmos de classificação, classificar um objeto significa atribuir a ele um rótulo chamado classe de acordo com a categoria à qual ele pertence. Para que isso seja possível, um algoritmo de classificação é usado na construção de um modelo de classificação, também chamado de classificador, o qual é construído com base em um conjunto de treinamento com dados rotulados, ou seja, um conjunto de pares entrada-saída, {(xi di, di)}i = 1, ..., n, onde xi as respectivas classes conhecidas a priori. Há uma grande variedade de algoritmos de classificação na literatura e é possível separá-los de acordo com sua estrutura. Diante do exposto, em relação à estrutura baseada em conhecimento, assinale a alternativa correta quanto à característica desta estrutura de classificação.
Dentro dos conceitos básicos de programação, temos especificamente as Estruturas de Iteração ou Repetição. Quanto à estrutura desse tipo, assinale a alternativa incorreta.
Assinale a opção que apresenta o nome do algoritmo de ordenação demonstrado no código abaixo, escrito em Java 17, e a terceira iteração do algoritmo considerandoque o array a ser ordenado é {6,4,20,9,1 8,0}. 

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