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Considere as funções busca1 e busca2 descritas a seguir, que apresentam a busca de um nó na lista linear L com n elementos, conhecendo-se a sua chave. A variável x corresponde à chave do nó procurado. As funções informam, ao final, o índice do nó que se deseja buscar. Se este não for encontrado, o índice é nulo.

função busca1(x) 1. i := 1 2. busca1 := 0 3. enquanto i ? n faça 4. se L[i].chave = x então 5. busca1 := i 6. i := n + 1 7. senão i := i + 1
função busca2(x) 1. i := 1 2. L[n + 1].chave := x 3. enquanto L[i].chave ? x faça 4. i := i + 1 5. se i ? n + 1 então busca2 := i 6. senão busca2 := 0

Com base nas informações dadas, é correto afirmar:
Analise as seguintes afirmativas sobre os conceitos relacionados às tabelas de dispersão.

I. Esse método aproveita a possibilidade de acesso randômico à memória para alcançar uma complexidade temporal média por operação de O(1), sendo o pior caso, entretanto, O(log n), em que n é a quantidade de chaves a serem armazenadas na tabela.
II. Uma das estratégias conhecidas para tratar colisões consiste em armazenar as chaves com o mesmo endereço-base em listas encadeadas. As listas podem se encontrar no exterior da tabela ou compartilhar o mesmo espaço dela.
III. A ideia básica do método de endereçamento aberto para tratamento de colisões é, caso ainda haja espaço, armazenar as chaves com o mesmo endereço-base na própria tabela, mas sem a necessidade da criação de listas encadeadas.

Com relação a essas afirmativas, pode-se afirmar que
Seja V um vetor de n números inteiros distintos. Sobre a complexidade temporal de algoritmos para ordenar V em ordem crescente, é correto afirmar que

Observe o algoritmo escrito em pseudocódigo a seguir:  



Imagem associada para resolução da questão



Supondo que o índice inicial é a posição 1 e que foram digitados como entrada os números {7,9,2,1,6}, assinale a alternativa que indica corretamente a saída alcançada após a execução do algoritmo. 

Seja uma arvore binária balanceada, qual o número máximo de operações que serão executadas para encontrar um elemento que está em um nó da árvore, no pior caso? Suponha que a árvore tenha 16 elementos.