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Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ2, N(μ, σ2), [x1, x2, ..., xn], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetro σ2 são, respectivamente,


Uma escola com 500 alunos está fazendo uma pesquisa. O diretor utilizou um computador para gerar 50 números de identificação aleatórios e estes alunos foram convidados a responder a pesquisa. Assinale a alternativa que apresenta que tipo de amostragem é essa.
Um pesquisador pretende identificar o nível de práticas de sustentabilidade adotada, pelos docentes e discentes, em determinada instituição de ensino público. Suponha que em 2020 havia 3.500 docentes e estavam matriculados 46.500 alunos, sendo 30.500 nos cursos de graduação, 9.500 na pós-graduação e 6.500 em outros (cursos livres e outros). Para uma amostra aleatória estratificada proporcional deste contingente, de tamanho igual a 400, o número de discentes da pós-graduação será igual a
Caso uma amostra aleatória simples de tamanho n = 2 seja retirada, sem reposição, de uma população de tamanho N = 10, cada uma das possíveis amostras de tamanho n = 2 pode ocorrer com probabilidade igual a
Caso uma amostra aleatória simples (com reposição) de tamanho n = 400 seja retirada de uma população com média desconhecida e desvio padrão 6, então o erro padrão da média amostral será igual a