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Um psicólogo organizacional aplicou um questionário de clima organizacional com 40 itens em uma amostra de 500 servidores. Para verificar a estrutura fatorial do instrumento, ele realizou uma análise fatorial exploratória (AFE) com rotação varimax, obtendo 5 fatores com autovalores > 1, explicando 62% da variância total. No entanto, os itens de um dos fatores tinham cargas cruzadas (cross-loadings ) acima de 0,40 em dois outros fatores. Com base nos critérios de Hair et al. (2014) para validade de construto, a decisão metodológica mais rigorosa é:
Uma Administração Tributária desenvolveu um modelo de aprendizado supervisionado para prever o risco de inadimplência tributária de contribuintes, com o objetivo de priorizar ações de fiscalização. Observou-se que o modelo apresenta excelente desempenho no conjunto de treinamento, mas desempenho significativamente inferior quando aplicado a novos contribuintes (conjunto de teste). Nesse caso, está ocorrendo
Máquina de vetores de suporte (SVM - Support Vector Machine) e redes neurais, em suas abordagens clássicas, são ambos métodos de aprendizagem, mas com filosofias diferentes. Abaixo escolha a alternativa que não é uma similaridade entre os métodos.
O k-means é um método de agrupamento simples. Apesar de apresentar limitações importantes, de modo geral, um ponto forte deste método é ser:
Em um estudo sobre a qualidade da água de um rio, foram monitoradas 12 variáveis físico-químicas e abundâncias de 15 espécies de insetos aquáticos em 20 pontos de amostragem ao longo de 12 meses. O pesquisador deseja identificar padrões espaciais e temporais nos dados, bem como as variáveis que mais explicam a variação entre os pontos.
Nesse caso, o procedimento estatístico mais adequado seria