Questões de Concurso

Leia as afirmativas a seguir:
I. A tecnologia de banco de dados é incompatível com a tecnologia de cloud computing. II. O termo informação refere-se ao conjunto de dados compilados e processados de acordo com solicitação de consultas e análises.
Marque a alternativa CORRETA:

Quanto à arquitetura de sistema de banco de dados, é correto afirmar que:

Sobre a arquitetura de dados e o dicionário de metadados do ecossistema TOTVS RM, analise as afirmativas abaixo, marcando V para as verdadeiras e F para as falsas:

( ) O dicionário de dados que armazena as informações de metadados das tabelas e colunas do sistema é composto, primordialmente, pelas tabelas GTABELA e GCAMPOS.

( ) A tabela GLINKSREL armazena os relacionamentos (Foreign Keys) lógicos entre as tabelas do sistema, sendo essencial para a construção de consultas complexas e relatórios.

( ) Para garantir a integridade referencial e os gatilhos internos (triggers) do framework, a criação de um novo registro de usuário deve ser feita exclusivamente via interface ou APIs (DataServers), sendo a prática de Insert direto na tabela GUSUARIO altamente desencorajada por não garantir a persistência em tabelas satélites de segurança.

( ) A tabela GAUTOINC é responsável por armazenar as definições de chaves primárias e índices de performance (Indexes) das tabelas físicas no banco de dados.

Assinale a alternativa que contém a sequência correta:

Em razão de a camada intermediaria de um banco de dados de três camadas concentrar a lógica de negócio, deixam de ser responsabilidades do SGBD os mecanismos de controle de concorrência, o gerenciamento de locks e a execução de stored procedures, que passam a ser executados exclusivamente pela camada de aplicação.

Uma grande empresa pública de saúde enfrenta dificuldades para gerenciar seus dados analíticos. O modelo tradicional de Data Warehouse centralizado focado em tabelas altamente estruturadas e relacionais tornou-se muito rígido. Por outro lado, a implantação subsequente de um Data Lake gerou caos, acumulando arquivos de texto desestruturados e logs sem metadados, transformando-se em um Data Swamp. Buscando unificar o melhor dos dois mundos, o Analista de Dados propôs migrar para uma arquitetura de Data Lakehouse.
A principal característica arquitetural que define o conceito de Data Lakehouse, diferenciando-o das abordagens tradicionais isoladas de Data Warehouse e Data Lake é a