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Considere o modelo dimensional utilizado principalmente
em Data Warehouses. Tal modelo é constituído por tabelas
dimensão e, na maioria dos casos, uma tabela fato.
Dessa forma, é correto afirmar que
Dessa forma, é correto afirmar que
Um Data Warehouse (DW) geralmente é um
componente central de uma infraestrutura Business
Intelligence (BI) em uma organização, e funciona como um
repositório de armazenagem e análise de informações
numéricas. Considerando-se as características dos tipos
principais de tabelas utilizadas na modelagem
multidimensional, marcar C para as afirmativas Certas, E
para as Erradas e, após, assinalar a alternativa que apresenta
a sequência CORRETA:
(_) Uma tabela fato armazena o aspecto quantitativo do DW.
(_) Uma tabela dimensão possui um relacionamento de “um para um” com a tabela fato.
(_) Um DW normalmente terá uma única tabela de dimensão para todas as dimensões representadas em uma tabela de fatos.
(_) Uma tabela fato armazena o aspecto quantitativo do DW.
(_) Uma tabela dimensão possui um relacionamento de “um para um” com a tabela fato.
(_) Um DW normalmente terá uma única tabela de dimensão para todas as dimensões representadas em uma tabela de fatos.
Considerando-se as características dos modelos Star
Schema e Snow Flake para a modelagem multidimensional
de dados, numerar a 2ª coluna de acordo com a 1ª e, após,
assinalar a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
(1) Modelo Star Schema. (2) Modelo Snow Flake.
(_) Todas as dimensões são ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Algumas dimensões não estão ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Consultas mais complexas e lentas quando comparadas ao outro modelo.
(_) As tabelas dimensões são desnormalizadas.
(1) Modelo Star Schema. (2) Modelo Snow Flake.
(_) Todas as dimensões são ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Algumas dimensões não estão ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Consultas mais complexas e lentas quando comparadas ao outro modelo.
(_) As tabelas dimensões são desnormalizadas.
A Modelagem de Dados é um instrumento de grande
importância na formatação de estruturas capazes de serem
implantadas e compreendidas pelos Sistemas Gerenciadores
de Banco de Dados. Analisar a sentença abaixo:
O Modelo multidimensional é uma técnica de modelagem conceitual de negócios, que facilita a investigação, o resumo e a organização de dados para a análise de negócios (1ª parte). O cubo é uma estrutura de dados multidimensional para analisar e recuperar dados (2ª parte). As hierarquias em dimensões e fórmulas são de primeira classe, ou seja, um cubo não duplica suas definições, o cubo pode ter qualquer n dimensões, também denotado de hipercubo ao invés de cubo, sendo que uma coleção de cubos é relacionada ao banco de dados multidimensional ou armazém de dados (Data Warehouse) multidimensional (3ª parte).
A sentença está:
O Modelo multidimensional é uma técnica de modelagem conceitual de negócios, que facilita a investigação, o resumo e a organização de dados para a análise de negócios (1ª parte). O cubo é uma estrutura de dados multidimensional para analisar e recuperar dados (2ª parte). As hierarquias em dimensões e fórmulas são de primeira classe, ou seja, um cubo não duplica suas definições, o cubo pode ter qualquer n dimensões, também denotado de hipercubo ao invés de cubo, sendo que uma coleção de cubos é relacionada ao banco de dados multidimensional ou armazém de dados (Data Warehouse) multidimensional (3ª parte).
A sentença está:
O modelo dimensional de dados utilizado para modelar um data warehouse é composto, além das tabelas
dimensão, pelas denominadas tabelas
