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Com relação a processamento analítico, data warehouse e tecnologias de Big Data, julgue o item subsequente.


O Hadoop implementa o modelo de programação MapReduce para processamento distribuído de grandes volumes de dados, utilizando o HDFS para armazenamento distribuído com replicação de blocos de dados em múltiplos nós, garantindo tolerância a falhas e alta disponibilidade em clusters.

Com o avanço das aplicações em larga escala e a popularização da computação em nuvem, diferentes tipos de bancos de dados passaram a ser utilizados para atender demandas específicas de estrutura, desempenho e escalabilidade. Nesse cenário, é correto afirmar que
Ao não realizar o mapeamento direto do esquema conceitual global para os esquemas internos locais em um banco de dados distribuído, busca-se evitar 

Ferramentas de Big Data permitem processar, armazenar, analisar e visualizar dados de forma altamente eficiente e escalável. Analise as afirmações quanto às características de tais ferramentas.


I. Baixa tolerância a falhas.

II. Processamento paralelo e distribuído.

III. Esquemas rígidos obrigatórios.

IV. Armazenamento centralizado exclusivo.

V. Escalabilidade horizontal.


Estão corretas as afirmações apresentadas em:

Leia o trecho abaixo e, em seguida, assinale a alternativa que preenche correta e respectivamente as lacunas.

Bancos de dados distribuidos podem ser definidos como uma coleção de múltiplos bancos de dados logicamente inter-relacionados, distribuídos por uma rede de computadores. A autonomia determina a extensão à qual os nós individuais ou BD's em um BDD conectado podem operar, independentemente.

A autonomia de________ refere-se à independência do uso do modelo de dados e técnicas de gerenciamento de transação entre nós.

A autonomia de_________ determina a extensão à qual cada nó pode decidir sobre o compartilhamento de informações com outros nós.

A autonomia de__________ refere-se à independência dos usuários para atuarem conforme desejam,