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FUNPRESP-JUD
Disciplina:
Banco de Dados
Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.
Em ambientes de Big Data, sistemas distribuídos de armazenamento permitem o processamento de grandes volumes de dados em múltiplos nós computacionais.
Uma universidade possui vários campi nas cidades do
mesmo Estado. Para otimizar o acesso, o DBA decide
que os dados dos alunos que estudam em cada campus
serão armazenados no servidor daquele polo. Cada uma
das partes mantém todas as colunas da tabela original.
Essa técnica de divisão de dados é conhecida como:
Essa técnica de divisão de dados é conhecida como:
Em um banco de dados distribuído, o sistema permite
que um usuário emita uma consulta como SELECT *
FROM FUNCIONARIO sem precisar saber em qual
cidade ou servidor as tuplas dessa tabela estão
fisicamente armazenadas ou se a tabela foi dividida
entre vários locais.
Essa capacidade do SGBDD é chamada de:
Essa capacidade do SGBDD é chamada de:
Uma empresa pública de tecnologia da informação gerencia o
sistema de Nota Fiscal Eletrônica de um estado, processando mais
de 50 milhões de registros transacionais diariamente.
O banco de dados relacional centralizado começou a apresentar
degradação crítica de desempenho de E/S de disco e gargalos na
gravação de dados devido ao tamanho massivo das tabelas.
Visando descentralizar a escrita e a leitura, o Analista de Tecnologia propôs aplicar a técnica de Sharding horizontal, distribuindo as linhas das tabelas em múltiplos servidores de banco de dados independentes e fisicamente separados.
Ao projetar uma arquitetura distribuída baseada em Sharding, o principal desafio arquitetural que o analista enfrentará para garantir a eficiência das consultas e evitar a degradação do sistema é
Visando descentralizar a escrita e a leitura, o Analista de Tecnologia propôs aplicar a técnica de Sharding horizontal, distribuindo as linhas das tabelas em múltiplos servidores de banco de dados independentes e fisicamente separados.
Ao projetar uma arquitetura distribuída baseada em Sharding, o principal desafio arquitetural que o analista enfrentará para garantir a eficiência das consultas e evitar a degradação do sistema é
Para um banco de dados ser chamado de distribuído, as seguintes condições mínimas devem ser satisfeitas:
I. Conexões de nós de banco de dados por uma rede de computadores: existem vários computadores, chamados sites ou nós; esses nós devem ser conectados por uma rede de comunicação básica para transmitir dados e comandos entre os nos.
II. Inter-relação lógica dos bancos de dados conectados: é essencial que as informações nos diversos nós de bancos de dados sejam relacionadas logicamente.
III. Possível ausência de homogeneidade entre os nós conectados: é necessário que todos os nós sejam idênticos em relação aos dados, hardware e software.
Segundo Elmasri (2019), está correto o que se afirma em:
I. Conexões de nós de banco de dados por uma rede de computadores: existem vários computadores, chamados sites ou nós; esses nós devem ser conectados por uma rede de comunicação básica para transmitir dados e comandos entre os nos.
II. Inter-relação lógica dos bancos de dados conectados: é essencial que as informações nos diversos nós de bancos de dados sejam relacionadas logicamente.
III. Possível ausência de homogeneidade entre os nós conectados: é necessário que todos os nós sejam idênticos em relação aos dados, hardware e software.
Segundo Elmasri (2019), está correto o que se afirma em: