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Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.


Em ambientes de Big Data, sistemas distribuídos de armazenamento permitem o processamento de grandes volumes de dados em múltiplos nós computacionais. 

Uma universidade possui vários campi nas cidades do mesmo Estado. Para otimizar o acesso, o DBA decide que os dados dos alunos que estudam em cada campus serão armazenados no servidor daquele polo. Cada uma das partes mantém todas as colunas da tabela original.
Essa técnica de divisão de dados é conhecida como: 
Em um banco de dados distribuído, o sistema permite que um usuário emita uma consulta como SELECT * FROM FUNCIONARIO sem precisar saber em qual cidade ou servidor as tuplas dessa tabela estão fisicamente armazenadas ou se a tabela foi dividida entre vários locais.
Essa capacidade do SGBDD é chamada de:
Uma empresa pública de tecnologia da informação gerencia o sistema de Nota Fiscal Eletrônica de um estado, processando mais de 50 milhões de registros transacionais diariamente. O banco de dados relacional centralizado começou a apresentar degradação crítica de desempenho de E/S de disco e gargalos na gravação de dados devido ao tamanho massivo das tabelas.
Visando descentralizar a escrita e a leitura, o Analista de Tecnologia propôs aplicar a técnica de Sharding horizontal, distribuindo as linhas das tabelas em múltiplos servidores de banco de dados independentes e fisicamente separados.
Ao projetar uma arquitetura distribuída baseada em Sharding, o principal desafio arquitetural que o analista enfrentará para garantir a eficiência das consultas e evitar a degradação do sistema é 
Para um banco de dados ser chamado de distribuído, as seguintes condições mínimas devem ser satisfeitas:

I. Conexões de nós de banco de dados por uma rede de computadores: existem vários computadores, chamados sites ou nós; esses nós devem ser conectados por uma rede de comunicação básica para transmitir dados e comandos entre os nos.
II. Inter-relação lógica dos bancos de dados conectados: é essencial que as informações nos diversos nós de bancos de dados sejam relacionadas logicamente. 
III. Possível ausência de homogeneidade entre os nós conectados: é necessário que todos os nós sejam idênticos em relação aos dados, hardware e software.

Segundo Elmasri (2019), está correto o que se afirma em: