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Concurso:
MEC
Disciplina:
Banco de Dados
Um Banco de Dados Textual (BDT) pode ser entendido como uma larga coleção de registros, em que cada registro possui uma lista de palavras de um tamanho qualquer.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. A lógica de predicados e a lógica modal de ação podem ser representadas em bancos de dados textuais.
II. Arquivos invertidos com contadores de posição e índices para a próxima palavra são os métodos principais de busca por frases em bancos textuais.
III. Os bancos de dados textuais e os textos neles contidos são a base para a mineração de textos (Text Mining).
Assinale:
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. A lógica de predicados e a lógica modal de ação podem ser representadas em bancos de dados textuais.
II. Arquivos invertidos com contadores de posição e índices para a próxima palavra são os métodos principais de busca por frases em bancos textuais.
III. Os bancos de dados textuais e os textos neles contidos são a base para a mineração de textos (Text Mining).
Assinale:
Concurso:
TRE-RN
Disciplina:
Banco de Dados
Em relação a banco de dados textual é correto afirmar:
Concurso:
TRE-RJ
Disciplina:
Banco de Dados
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O processo de compressão dos arquivos de índices não é adequado para otimização de pesquisas, uma vez que o tempo de descompressão dos dados é muito maior que o tempo de sua recuperação.
Concurso:
TRE-RJ
Disciplina:
Banco de Dados
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Aplicado ao contexto de pesquisas por frases, um arquivo invertido pode ser visto como uma lista ordenada de palavras-chave que contém, para cada palavra, um apontador para cada um dos documentos em que a palavra ocorre, juntamente com a posição da palavra nesse documento. Esse tipo de índice tem a finalidade de tornar as buscas mais eficientes.
Concurso:
TRE-RJ
Disciplina:
Banco de Dados
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Text mining é o processo que utiliza métodos para navegar, organizar, encontrar e descobrir informações em bases textuais escritas em linguagem natural. Com text mining é possível manipular mais facilmente informações não estruturadas, tais como notícias, textos em websites, blogs e documentos em geral.