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Questões por página:
Analise os comandos abaixo, da linguagem SQL (Structured Query Language):
I. CREATE TABLE
II. INSERT
III. UPDATE
IV. DROP TABLE
V. GRANT
Quais são comandos do subconjunto da linguagem de manipulação de dados (DML – Data Manipulation Language) da SQL? 
A respeito do uso de consultas em bancos de dados NoSQL do tipo documento, como o MongoDB, assinale a alternativa correta.
O comando SQL utilizado para remover permanentemente uma tabela de um banco de dados, incluindo sua estrutura e seus dados, é:
O modelo ACID define propriedades fundamentais que garantem a confiabilidade e a integridade das transações em sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (SGBDs). Dentre elas, a propriedade de Consistência (Consistency ) é responsável por assegurar que o banco de dados transite apenas entre estados válidos, respeitando todas as regras de integridade definidas. A esse respeito, analise as afirmativas a seguir:

I.A propriedade de Consistência garante que uma transação leve o banco de dados de um estado consistente para outro estado consistente, respeitando todas as restrições de integridade definidas no esquema do banco de dados.
II.A consistência no modelo ACID está diretamente relacionada à preservação das regras de integridade e restrições do banco de dados, tais como: chaves primárias, chaves estrangeiras, constraints de verificação (CHECK) e restrições de unicidade.
III.Caso uma transação viole qualquer restrição de integridade (como chave primária, chave estrangeira, check constraint ou unique constraint ), o SGBD deve impedir a confirmação (commit ) da transação, garantindo que o banco de dados não transite para um estado inconsistente.

É correto o que se afirma em:
Considere a seguinte situação hipotética:

Uma equipe de engenharia DevOps está implementando o processo de implantação automatizada de uma aplicação web como parte de um pipeline de entrega contínua. A aplicação é executada em um ambiente “conteinerizado”, composto por uma stack de serviços formada por um servidor NGINX, responsável pelo atendimento das requisições HTTP, um serviço PHP-FPM, que executa a lógica da aplicação, bem como por um banco de dados MySQL, responsável pela persistência das informações.
A orquestração desses componentes está sendo realizada por meio de um arquivo dockercompose.yml, no qual cada serviço é executado em um contêiner distinto.
Durante testes de inicialização do ambiente, a equipe observou que, em algumas execuções do comando docker compose up, o contêiner da aplicação tenta estabelecer conexão com o banco de dados antes que o serviço MySQL esteja completamente pronto para aceitar conexões, ocasionando falhas temporárias durante o bootstrap da aplicação.
Considere o trecho do arquivo docker-compose.yml utilizado pela equipe:

Fonte: dados do elaborador
Imagem associada para resolução da questão
Considerando o funcionamento do Docker Compose, bem como as boas práticas relacionadas à inicialização de serviços, resiliência de contêineres e gerenciamento seguro de credenciais, analise as afirmativas a seguir.

I. A diretiva depends_on presente no serviço app garante a ordem de inicialização dos contêineres, mas não assegura que o banco de dados esteja completamente pronto para aceitar conexões.
II. A utilização da variável ${MYSQL_ROOT_PASSWORD} no arquivo docker-compose.yml elimina os riscos de exposição de credenciais, sendo considerada equivalente ao uso de Docker Secrets em termos de segurança.
III. A política restart: on-failure definida no serviço app permite que o contêiner seja reiniciado automaticamente caso o processo principal termine com erro, contribuindo para a resiliência da aplicação em cenários de falhas transitórias.
IV. O uso de Docker Secrets é geralmente considerado mais seguro que variáveis de ambiente para armazenamento de credenciais sensíveis, pois os segredos podem ser gerenciados separadamente da configuração da aplicação e não ficam expostos diretamente no ambiente do contêiner.
V. A definição de um healthcheck no serviço db permite verificar periodicamente se o banco MySQL está operacional e possibilita identificar quando o serviço está efetivamente pronto para receber conexões.

Assinale a alternativa CORRETA: