Uma Secretaria da Fazenda projeta um Data Lake para suportar fiscalização eletrônica, com ingestão diária de notas fiscais eletrônicas, conhecimentos eletrônicos de transporte de cargas, registros fiscais digitais entregues ao fisco, declarações do SIMPLES Nacional e recolhimentos. A equipe adota uma arquitetura em zonas (raw/bronze, refined/silver, curated/gold), com processos de ELT. Para o uso por auditores fiscais e cientistas de dados, a descrição mais adequada é que a zona raw/bronze

A busca por soluções confiáveis que tornassem possível a integração de um grande volume de dados, vindos de diversas fontes diferentes, fez com que as organizações investissem em sistemas de gerenciamento cada vez mais eficazes, com o objetivo de obter informações válidas e relevantes para a tomada de decisão. Neste contexto, o Business lntelligence (BI), se encaixa, pois:

I. possui a capacidade de combinar variadas bases de dados em um ambiente único.

lI. integra ferramentas, aplicativos e metodologias que preparam dados para consultas e geração de relatórios.

IlI. torna mais demorada a interpretação de grande volume de dados.

IV. ratificou a importância da tecnologia da informação como vantagem competitiva no alcance dos objetivos estratégicos das organizações.

Estão corretas as afirmativas:

Considere o seguinte modelo de dados no Power BI construído por um desenvolvedor:

•Tabela Vendas com colunas: Data, Produto, Quantidade, ValorTotal, ID_Cliente.
•Tabela Clientes com colunas: ID_Cliente, Nome, Segmento.

As tabelas estão relacionadas por ID_Cliente, em um relacionamento um-para-muitos de Clientes para Vendas. O desenvolvedor então cria a seguinte medida em DAX:

Total Vendas Segmento = CALCULATE( SUM(Vendas[ValorTotal]), ALL(Clientes[Segmento]) )

Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta o efeito dessa medida em um visual de tabela que mostra Clientes[Segmento] e Total Vendas Segmento.

Considerando a utilização de ferramentas de visualização de dados, sendo o Qlik Sense a ferramenta escolhida para análise, qual função retorna o nome da conexão de dados ativa para conexões ODBC (Open Database Connectivity) ou OLE DB (Object Linking and Embedding Database), sendo que essa função retornará uma string vazia caso nenhum comando connect tenha sido executado, assim como retornará uma string vazia após uma declaração de disconnect?

O MPRS está implementando uma solução de Business Intelligence (BI) para aprimorar a análise de dados relativos a processos e ações judiciais, a fim de apoiar a tomada de decisões estratégicas e operacionais. O técnico de informática é responsável pela implantação e manutenção dessa solução, com o objetivo de estruturar os dados de forma eficiente e facilitar a consulta por diferentes departamentos e usuários. Como parte do projeto, foi adotada a modelagem multidimensional para organizar os dados relativos aos processos judiciais, incluindo informações sobre os tipos de ações, os advogados envolvidos, as decisões tomadas e os tempos de tramitação. As dimensões incluem “Processo” (com subcategorias como “Tipo de Ação”, “Status”, “Data de Abertura”), “Advogado” (com subcategorias como “Nome”, “OAB”, “Especialização”) e “Data” (com subcategorias como “Ano”, “Mês”, “Dia”). As medidas incluem a quantidade de processos, o tempo médio de tramitação e o número de decisões tomadas. Com a estrutura multidimensional, o MPRS poderá analisar os dados de forma eficiente, por exemplo, comparando o tempo de tramitação de processos entre diferentes tipos de ação ou avaliando a produtividade de advogados em relação aos processos que envolvem suas especializações.

Nesse caso, qual estrutura multidimensional está sendo implementada pelo MPRS para organizar e analisar os dados dos processos de acordo com o exposto?