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O crescimento de uma plataforma analítica da DATAPREV passou a exigir o tratamento de grandes quantidades de registros provenientes de sistemas corporativos, eventos gerados continuamente pela infraestrutura de TIC e conteúdos armazenados em diferentes formatos.
Relacione as características de Big Data apresentadas a seguir às respectivas situações.

1. Volume
2. Velocidade
3. Variedade

( ) Necessidade de processar continuamente eventos produzidos pelos sistemas, de modo que determinadas informações estejam disponíveis após sua geração.
( ) Existência de dados provenientes de tabelas de bancos relacionais, arquivos de texto, registros de eventos, documentos digitalizados e imagens.
( ) Crescimento da quantidade de dados armazenados, exigindo infraestrutura capaz de processar e manter conjuntos de dados de grande dimensão.

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

Com relação a processamento analítico, data warehouse e tecnologias de Big Data, julgue o item subsequente.


O Hadoop implementa o modelo de programação MapReduce para processamento distribuído de grandes volumes de dados, utilizando o HDFS para armazenamento distribuído com replicação de blocos de dados em múltiplos nós, garantindo tolerância a falhas e alta disponibilidade em clusters.

Nos últimos anos, houve um crescimento colossal de dados gerados nos ramos de tecnologia da informação (TI), indústrias, saúde, IoT e em outros sistemas envolvendo quase todos os setores da sociedade. Uma estimativa da IBM de 2019 concluiu que 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente. Assinale a alternativa que apresenta qual das fontes de dados contribui para o Big Data.
O conceito de Big Data vem sendo constantemente discutido por diversas áreas de estudo, por conta de seu grande avanço ao longo dos anos. Assinale a alternativa correta quanto à principal característica que torna o Big Data desafiador para armazenamento e análise.
Big Data se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que crescem exponencialmente. Essa massa de informações, muitas vezes estruturadas e não estruturadas, exige ferramentas e técnicas específicas para serem armazenadas, processadas e analisadas. A análise de Big Data permite identificar padrões, tendências e insights valiosos que podem impulsionar a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, ciência e governo. Assinale a alternativa que apresenta um dos principais objetivos do uso de big data nas empresas.
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