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Para estimar um parâmetro associado a uma variável aleatória, foi adotado o seguinte procedimento:

1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra;
2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse;
3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada; e
4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.

O procedimento descrito corresponde ao(à)
No contexto de mineração de dados, um analista utilizou as técnicas de regras de associação (como o algoritmo Apriori) para identificar padrões de concorrência entre ilícitos em processos administrativos.
Ao analisar a regra de associação {Desvio de Verba} → {Falsidade Ideológica}, foram obtidos os seguintes valores:

• Confiança = 0,80;
Lift = 2,0.

Assinale a opção que apresenta a interpretação tecnicamente correta para o valor do Lift obtido.
Uma doença afeta uma certa porcentagem desconhecida de uma população local. Um teste rápido possui probabilidade de 90% de dar positivo, caso o paciente esteja doente (verdadeiro positivo), e 30% de dar positivo, caso o paciente esteja saudável (falso positivo).
Com base em uma amostra aleatória de tamanho relevante da população foi constatado que a probabilidade de um paciente que apresentou teste rápido positivo estar realmente doente é de 50%.

A porcentagem da população local afetada pela doença é de

Analise a tabela a seguir.


Imagem associada para resolução da questão


Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela mostra a probabilidade de v ser menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.


Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.


A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é

No segmento premium de um banco, um gerente é responsável por atender 5 clientes e oferecer a eles um determinado produto financeiro. O número de clientes desse gerente que contratarão o produto segue uma distribuição binomial, cujo valor esperado é 1.


A probabilidade de que esse gerente não consiga vender o produto a nenhum de seus clientes é de, aproximadamente,

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