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O setor de análise de riscos de um banco investigou o desempenho de um modelo supervisionado de classificação binária (risco alto ou baixo), aplicado a registros de correntistas. Após aplicar o modelo a um conjunto de 1.000 registros rotulados, ele observou que:

I- O modelo classificou corretamente 90% dos correntistas de risco baixo.
II- No total,30% dos correntistas realmente apresentavam risco alto, e dentre esses,25% foram classificados incorretamente como risco baixo.

Com base nesses dados, estima-se a acurácia do modelo em aproximadamente:

Considere que A e B são eventos de um determinado espaço amostral. A probabilidade de ocorrer o evento A é de 1/3. A probabilidade de ocorrer o evento B, dado que o evento A ocorreu, é de 2/5. A probabilidade de ocorrer o evento B, dado que o evento A não ocorreu, é de 3/4.


A probabilidade de ocorrer o evento B é um valor entre:

Considere que A e B são eventos de um determinado espaço amostral. A probabilidade de ocorrer o evento A é de 1/3. A probabilidade de ocorrer o evento B, dado que o evento A ocorreu, é de 2/5. A probabilidade de ocorrer o evento B, dado que o evento A não ocorreu, é de 3/4.



A probabilidade de ocorrer o evento B é um valor entre:

Considere que A e B são eventos de um determinado espaço amostral. A probabilidade de ocorrer o evento A é de 1/3. A probabilidade de ocorrer o evento B, dado que o evento A ocorreu, é de 2/5. A probabilidade de ocorrer o evento B, dado que o evento A não ocorreu, é de 3/4.

A probabilidade de ocorrer o evento B é um valor entre:
Considere que A e B são eventos de um determinado espaço amostral. A probabilidade de ocorrer o evento A é de 1/3. A probabilidade de ocorrer o evento B, dado que o evento A ocorreu, é de 2/5. A probabilidade de ocorrer o evento B, dado que o evento A não ocorreu, é de 3/4.
A probabilidade de ocorrer o evento B é um valor entre: