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O método experimental na ciência sempre está sujeito à variação. Por esse motivo, é comum a utilização de métodos para estimar erros. Suponha que uma variável aleatória x represente um erro de medição, de certa medida física, que é determinada pela função densidade de probabilidade:
Porém, por questões de aplicabilidade, não é interessante que a magnitude desse erro exceda 0,8. A probabilidade que isso ocorra é de, aproximadamente:
Porém, por questões de aplicabilidade, não é interessante que a magnitude desse erro exceda 0,8. A probabilidade que isso ocorra é de, aproximadamente:
Em uma determinada empresa, todos os engenheiros são provenientes de três universidades, U1, U2 e U3, as quais contribuem proporcionalmente com 30%, 45% e 25% dos engenheiros, respectivamente. Ademais, sabe-se que apenas 2%,3% e 2% dos egressos são passíveis de capacitação técnica. Portanto, ao se entrevistar um engenheiro aleatoriamente, a probabilidade que ele seja passível de capacitação técnica é:
Um chaveiro possui oito chaves mestras destinadas a abrir inúmeros tipos de fechaduras residenciais de um bairro americano. No entanto, somente uma delas consegue abrir qualquer residência. Considerando que 40% dessas residências normalmente permanecem destrancadas, a probabilidade de que o chaveiro entre em uma casa específica, se ele selecionou três chaves mestras, é:
Em uma grande transportadora, sabe-se que a probabilidade deum caminhão partir de um porto no horário marcado é P = (D) = 0,83; a probabilidade de que chegue na hora prevista é P (A) = 0,82; e a probabilidade de que parta e chegue na hora é 78%. Sendo assim, a probabilidade de que o caminhão chegue na hora, dado que partiu na hora, é aproximadamente:
Uma indústria de hardware de computador testará os vícios de um novo chip. Esses vícios se referem a esquentamento ou curto que, embora sejam raros, podem comprometer o funcionamento de computadores novos por completo. A distribuição do número de chips fabricados, por semana, que apresenta esses vícios, é uma distribuição de Poisson com λ = 5. Logo, a probabilidade de que mais de um chip apresente um vício por semana é de, aproximadamente:
