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Sabendo que β é a probabilidade de erro de tipo II, então uma alteração da qualidade média de um processo, relativamente “à verdadeira" qualidade média, μ, corresponderia à probabilidade β. A probabilidade de se concluir (erroneamente) que o processo está sob controle, apesar da média ter se alterado de 10 para 9,5, é equivalente a obter a área sombreada da figura a seguir. Essa área corresponde à probabilidade de cometer um erro de tipo II. Qual é o valor dessa área?
Considere uma função g(α) definida no intervalo (a, b)e o algoritmo:
Passo 1 – gere α 1, ..., α n de uma distribuição uniforme U(a, b);
Passo 2 – calcule g(α 1 ), ..., g(α n )
Passo 3 – calcule a média amostral g*=( g(α 1 ) + ...+ g(α n ))/n;
Passo 4 – calcule Î=(b-a)g*.
Pode-se dizer, em relação ao algoritimo acima, que trata-se do
Passo 1 – gere α 1, ..., α n de uma distribuição uniforme U(a, b);
Passo 2 – calcule g(α 1 ), ..., g(α n )
Passo 3 – calcule a média amostral g*=( g(α 1 ) + ...+ g(α n ))/n;
Passo 4 – calcule Î=(b-a)g*.
Pode-se dizer, em relação ao algoritimo acima, que trata-se do
Seja x 1, x 2, ..., x k uma amostra aleatória da distribuição de Bernoulli com parâmetro p, então a estatística suficiente para p é
Em média, em determinada esquina ocorre, um acidente a cada dois dias. Qual é a probabilidade de que, a partir do último acidente, se passem 4 dias antes de ocorrer o próximo acidente?
Seja X uma variável aleatória com função de densidade
Assim o valor da constante c e Q1 , o primeiro quartil da distribuição de X, são:
Assim o valor da constante c e Q1 , o primeiro quartil da distribuição de X, são:
