Questões de Concurso

Em relação ao aprendizado supervisionado aplicado a problemas de regressão linear, julgue os itens que se seguem.
Na regressão linear por meio de aprendizado supervisionado com o emprego da técnica denominada stochastic gradient descent, em cada iteração do processo de minimização da função custo, todas as amostras do conjunto de treinamento são utilizadas no ajuste do modelo a ser determinado.

Considere que os elementos constituintes de um problema de classificação tratado por meio da teoria da decisão incluam: o conjunto H de todas as hipóteses possíveis h_i ∈ H, para i = 1,2,3, ...; o espaço S de observações, constituído pelos dados r observáveis do problema, modelados por meio de variável aleatória; e o conjunto D de todas as decisões d_j ∈ D possíveis de serem tomadas depois de observado um elemento r de S, para j = 1,2,3, ...
Considerando a teoria da decisão aplicada a problemas de classificação como o descrito, julgue os itens seguintes.
Quando a regra da máxima probabilidade a posteriori(MAP – maximum a posteriori probability) é aplicada aproblemas de decisão, em que a decisão d_j é tomada ao sesupor verdadeira a hipótese h_i, busca-se minimizar aprobabilidade de erro de decisão, decidindo-se por d_j se, dado que r é observado, a probabilidade condicional de h_i serverdadeira é maior ou igual que a probabilidade condicionalde h_k ser verdadeira, para k ≠ i.

Considere que os elementos constituintes de um problema de classificação tratado por meio da teoria da decisão incluam: o conjunto H de todas as hipóteses possíveis h_i ∈ H, para i = 1,2,3, ...; o espaço S de observações, constituído pelos dados r observáveis do problema, modelados por meio de variável aleatória; e o conjunto D de todas as decisões d_j ∈ D possíveis de serem tomadas depois de observado um elemento r de S, para j = 1,2,3, ...
Considerando a teoria da decisão aplicada a problemas de classificação como o descrito, julgue os itens seguintes.
A probabilidade de erro na tomada de decisão de um classificador embasado na regra de decisão de máxima verossimilhança é igual à probabilidade de erro na tomada de decisão de um classificador embasado na regra da máxima probabilidade a posteriori, desde que haja equiprobabilidade na ocorrência dos dados observáveis do problema.

Acerca das técnicas de processamento de sinais de áudio e voz, julgue os itens a seguir.

As bandas críticas são faixas de frequência em que a percepção de qualidade subjetiva de áudio por humanos é mais sensível, ensejando maior alocação de bits na codificação.

Acerca das técnicas de processamento de sinais de áudio e voz, julgue os itens a seguir.

A análise cepstral é um método para investigar estruturas periódicas na forma de onda do sinal de voz.