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Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue os itens que se seguem.
Um algoritmo com complexidade O(1) apresenta tempo constante de execução, independentemente do tamanho da entrada.
Um algoritmo com complexidade O(1) apresenta tempo constante de execução, independentemente do tamanho da entrada.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue os itens que se seguem.
No processamento de sinais em Python, a função fftshift( ) do módulo NumPy é usada para centralizar o espectro de frequência ao redor de zero.
No processamento de sinais em Python, a função fftshift( ) do módulo NumPy é usada para centralizar o espectro de frequência ao redor de zero.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue os itens que se seguem.
Em Python, a biblioteca scipy.signal oferece filtros digitais e ferramentas para análise espectral que podem ser aplicadas diretamente a arrays do módulo NumPy.
Em Python, a biblioteca scipy.signal oferece filtros digitais e ferramentas para análise espectral que podem ser aplicadas diretamente a arrays do módulo NumPy.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Acerca das estruturas de dados multimídias e dos algoritmos de ordenação e busca, julgue os itens a seguir.
Em arquivos de áudio digital no formato WAV, é utilizada a compressão com perdas para reduzir o tamanho dos dados sem afetar a qualidade perceptiva.
Em arquivos de áudio digital no formato WAV, é utilizada a compressão com perdas para reduzir o tamanho dos dados sem afetar a qualidade perceptiva.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Acerca das estruturas de dados multimídias e dos algoritmos de ordenação e busca, julgue os itens a seguir.
O algoritmo de ordenação Quick Sort possui, em média, complexidade de tempo O(n log n), mas ela pode chegar, no pior caso, a O(n²).
O algoritmo de ordenação Quick Sort possui, em média, complexidade de tempo O(n log n), mas ela pode chegar, no pior caso, a O(n²).
