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Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Considerando as técnicas de modulação analógicas e digitais, julgue os itens subsequentes.
Na modulação PSK, o erro de um símbolo ocorre devido a uma alteração na fase ou na amplitude dos fasores pertencentes à modulação.
Na modulação PSK, o erro de um símbolo ocorre devido a uma alteração na fase ou na amplitude dos fasores pertencentes à modulação.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Considerando as técnicas de modulação analógicas e digitais, julgue os itens subsequentes.
Na modulação FSK, quando a informação estiver no nível lógico 1, será transmitida a frequência cossenoidal da portadora; quando estiver no nível lógico 0, será transmitido um sinal de amplitude zero.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.
Entre duas camadas convolucionais de uma CNN, a aplicação de pooling permite aumentar a dimensionalidade da rede e controlar o overfitting.
Entre duas camadas convolucionais de uma CNN, a aplicação de pooling permite aumentar a dimensionalidade da rede e controlar o overfitting.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.
Em redes CNN, a inserção no modelo neural de um kernel de dimensão n × n acarreta a inclusão de n × n + 1 parâmetros ao modelo, caso a inserção do kernel seja acompanhada da inclusão de um bias.
Em redes CNN, a inserção no modelo neural de um kernel de dimensão n × n acarreta a inclusão de n × n + 1 parâmetros ao modelo, caso a inserção do kernel seja acompanhada da inclusão de um bias.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.
Em uma rede CNN, a dimensão do mapa de ativação em determinada camada depende, entre outros hiperparâmetros da rede, dos parâmetros denominados stride e dilation; uma rede CNN pode possuir diversas camadas convolucionais, e cada uma dessas camadas pode ser formada por diversos mapas de ativação.
Em uma rede CNN, a dimensão do mapa de ativação em determinada camada depende, entre outros hiperparâmetros da rede, dos parâmetros denominados stride e dilation; uma rede CNN pode possuir diversas camadas convolucionais, e cada uma dessas camadas pode ser formada por diversos mapas de ativação.
