Questões de Concurso

No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.

Em uma rede neural com múltiplas camadas, a inserção do nó denominado bias visa garantir a regularização da rede.

No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.

A arquitetura de uma rede neural pode ser construída para a resolução de problema de regressão logística com múltiplas classes, ajustando-se, entre outros elementos dessa arquitetura, a camada de saída da rede neural com quantidade de nós igual à quantidade de classes do problema.

Julgue os itens subsequentes, a respeito de regressão logística.

Na regressão logística por meio de aprendizado supervisionado, o emprego de função custo do tipo erro quadrático médio busca transformar a regressão em um problema convexo, para o qual algoritmos embasados em gradiente possuem a vantagem de garantir convergência quase-quadrática, o que acelera o processo de aprendizado.

Julgue os itens subsequentes, a respeito de regressão logística.

O algoritmo de minimização da função custo do processo de aprendizado supervisionado aplicado à regressão logística com a hipótese do modelo definida a partir da função sigmoide não é imune ao overfitting, que pode ser mitigado por meio de técnica de regularização.

Acerca de autoencoders, julgue os próximos itens.

Em uma rede autoencoder, o elemento encoder tem por finalidade representar dados de entrada da rede em um espaço de representação latente, enquanto o elemento decoder busca reconstruir os dados originais de entrada, a partir desse espaço de representação latente.