Questões de Concurso

A análise da complexidade de algoritmos permite prever o desempenho de sistemas computacionais conforme o volume de dados aumenta. Acerca do assunto, registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(__)O algoritmo de busca binária exige que o conjunto de dados esteja previamente ordenado para funcionar corretamente em tempo logarítmico.
(__)O QuickSort apresenta sua pior performance, com complexidade quadrática, quando o pivô escolhido é repetidamente o menor ou o maior elemento da lista.
(__)O algoritmo Bubble Sort é classificado como estável, o que significa que ele preserva a ordem relativa de elementos com chaves de ordenação idênticas.
(__)A busca sequencial é tecnicamente impossível de ser realizada em listas que contenham elementos do tipo ponto flutuante de precisão dupla.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:

Na análise de complexidade de algoritmo, uma função f(n) é Ω (t(n)) se, e somente se, a seguintecondição for satisfeita, onde c e k são constantes positivas:

Observe o algoritmo da figura abaixo, que contém uma função PROCSAP, que implementa passagem de parâmetros, por referência, de ALFA para SL e de GAMA para SN e, por valor, de BETA para SC.


Após a execução desse algoritmo, os valores das variáveis ALFA, BETA e GAMA serão, respectivamente:

Leia as afirmativas a seguir a respeito das principais classes de comportamento assintótico. I) A complexidade logarítmica é típica de algoritmos que resolvem problemas, transformando-os em problemas menores e depois agrupando as soluções dos problemas menores. II) A complexidade quadrática é típica de algoritmos onde os dados são processados ao pares muitas vezes com um anel dentro de outro. III) Um algoritmo com complexidade exponencial é mais rápido que um algoritmo linear. IV) Um algoritmo com complexidade n! (n fatorial) apresenta um comportamento pior que um algoritmo com complexidade 2ⁿ . V) A complexidade do algoritmo de pesquisa binária é logarítmica. Assinale a alternativa que apresenta somente as afirmativas CORRETAS.

Leia as afirmativas a seguir considerando que f(n) e g(n) são funções positivas. I) Se g(n) é O(f(n)), um algoritmo de função de complexidade de tempo f(n) possui Ordem de complexidade g(n). II) Se g(n) é O(f(n)), f(n) é um limite superior para g(n). III) Se a função g(n) = 7.log(n) +6, então a função g(n) é O(log(n)). IV) Se g(n) = n² e f(n) = (n+1)² temos que g(n) é O(f(n)) e f(n) é O(g(n)). V) Se g(n) = 2ⁿ⁺¹ e f(n) = 2ⁿ temos que g(n) = O(f(n)). Assinale a alternativa que apresenta somente as afirmativas CORRETAS.