2. Questões de Concurso

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Na análise de algoritmos para resolver certos problemas, é necessário avaliar não só o tamanho dos dados de entrada, mas os diferentes cenários para esses dados de entrada. Estes cenários são:
Sobre a complexidade dos algoritmos, analise as sentenças abaixo:

I- Pode-se expressar de forma abstrata a eficiência de um algoritmo, descrevendo o seu tempo de execução como uma função do tamanho do problema (quantidade de dados); isto é chamado de complexidade de tempo.

II- Straight Selection é o mais primitivo método de ordenação de um vetor. A ideia desse método é percorrer um vetor de n posições n vezes, a cada vez comparando dois elementos e trocando-os caso o primeiro seja maior que o segundo.

III- Bubblesort é uma forma intuitiva de ordenar um vetor, escolhendo o menor elemento do vetor e trocando com o primeiro elemento. Em seguida o segundo, escolhendo o menor dentre os restantes, e assim até o último elemento.

Estão CORRETAS:
O tempo de execução de um algoritmo é importante na avaliação de problemas e soluções computacionais. Esse fator está estreitamente ligado à complexidade do algoritmo e ao número de elementos de dados que serão processados no pior caso.
Numa busca num array com N elementos ordenados, assinale a complexidade algorítmica para a localização de um determinado elemento por meio da busca binária.
A complexidade do algoritmo de busca binária, sobre uma lista indexada ordenada pela chave de busca, é

Observe o código seguinte:

Imagem associada para resolução da questão

A complexidade média no pior caso do procedimento p, escrito em pseudocódigo, corresponde a
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