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Uma equipe de ciência de dados do Poder Legislativo desenvolveu um estudo para identificar padrões ocultos em uma base
contendo milhares de variáveis derivadas de proposições legislativas, registros de votação, indicadores orçamentários, participação
em comissões, frequência de discursos e dados administrativos. Durante a análise exploratória, verificou-se que a elevada
dimensionalidade dificultava a visualização dos dados e aumentava o custo computacional de diversas etapas analíticas. Diante
desse cenário, foram avaliadas técnicas de redução de dimensionalidade com finalidades distintas de interpretação e exploração
dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca das técnicas PCA e t-SNE.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca das técnicas PCA e t-SNE.
As técnicas de análise multivariada, como a análise de
componentes principais, a análise fatorial e a análise de
agrupamentos, têm finalidades distintas no tratamento de
conjuntos de dados com muitas variáveis. Com base nessa
informação, assinale a opção correta.
Na análise de componentes principais, uma das etapas
iniciais consiste no cálculo dos autovalores e autovetores
da matriz de covariância dos dados originais. Considere
X um conjunto de dados com n observações e p variáveis, e C a matriz de covariância dos dados, em que C é
uma matriz de posto completo. Sejam os autovalores (?)
e autovetores (v) de C. Nesse contexto, a única alternativa correta será:
Em inteligência artificial, é comum enfrentar um
problema chamado de problema da dimensionalidade. Esse problema acontece quando a quantidade
de dimensões trabalhadas em uma base de dados
é muito grande, e os algoritmos encontram dificuldades para realizar inferências e encontrar padrões
de qualidade. Assinale a alternativa que representa
uma técnica/algoritmo comumente utilizado para
reduzir a dimensionalidade em problemas de inteligência artificial.
Uma equipe de pesquisadores pretende comparar quatro
vinhos experimentais. Após sessões de treinamento, os
avaliadores utilizam uma lista consensual de atributos
como intensidade aromática, frutas vermelhas, acidez,
adstringência e corpo e atribuem notas de intensidade
a cada atributo. Os dados posteriormente são submetidos à Análise de Variância e à Análise de Componentes
Principais. Considerando a metodologia descrita, assinale
a alternativa correta.
