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Concurso:
FUB
Disciplina:
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de dado, informação, conhecimento e inteligência.
Um banco de dados representa aspectos do mundo real, é projetado, construído e povoado por dados e atende a uma proposta específica.
Concurso:
TRE-TO
Disciplina:
Banco de Dados
Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional, que pode armazenar dados de forma diferente das tabelas relacionais, sendo uma ótima opção para fazer a gestão e o armazenamento de grandes volumes de dados não estruturados e que sofrem grandes mudanças. Com base nessa informação, sobre conceitos, propriedades e definições de banco de dados NoSQL, assinale a alternativa INCORRETA.
Concurso:
SEFAZ-PI
Disciplina:
Banco de Dados
Uma auditoria tributária precisa armazenar e gerenciar dados de impostos pagos por empresas ao longo de vários anos. Os dados incluem informações estruturadas, como identificação da empresa, valores de impostos e datas de pagamento, mas também dados não estruturados, como relatórios de auditoria em PDF, notas fiscais digitalizadas e comentários dos auditores em texto livre. O modelo de banco de dados mais adequado para atender às necessidades de escalabilidade e flexibilidade da empresa nesse caso é o Modelo
Concurso:
ICTIM - RJ
Disciplina:
Banco de Dados
Considere o diagrama relacional a seguir, no qual descreve um banco de dados construído para uma agência de publicidade:

Assinale a alternativa que traz uma afirmação CORRETA acerca do esquema apresentado.

Assinale a alternativa que traz uma afirmação CORRETA acerca do esquema apresentado.
Concurso:
BNDES
Disciplina:
Banco de Dados
Uma equipe de ciência de dados está trabalhando na construção de um modelo preditivo utilizando um grande conjunto de dados. Durante esse processo, os cientistas de dados estão realizando o feature engineering para criar e selecionar as variáveis mais relevantes, além de aplicar técnicas de divisão de dados para garantir a eficácia e a generalização do modelo.
Considerando-se esse contexto, qual combinação de técnicas maximizará a performance do modelo?
Considerando-se esse contexto, qual combinação de técnicas maximizará a performance do modelo?