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O coeficiente de correlac?a?o r de Pearson fornece uma medida de como duas varia?veis nume?ricas esta?o associadas em uma amostra e é _________ das unidades de medida das varia?veis. O coeficiente de correlação r e? sempre um nu?mero entre – 1 e + 1, e r = 0 indica que _________ relac?a?o linear entre as duas varia?veis da amostra. É importante lembrar que a existência de correlac?a?o _________ causalidade.

Assinale a alternativa que completa, correta e respectivamente, as lacunas do texto.
O instrumento empregado para a medida da correlação linear é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Sendo r o coeficiente de correlação de Pearson, dado n o número de observações, é correto dizer que quando r = + 1:
Dado n pares de valores (X1, Y1) , (X2,Y2) ... (Xn , Yn) , a covariância entre as variáveis X e Y é dada por:
No ajuste de um modelo de regressão linear simples (Imagem associada para resolução da questão = Imagem associada para resolução da questão + Imagem associada para resolução da questãox), foram obtidas as seguintes quantidades: Imagem associada para resolução da questão = 4, Imagem associada para resolução da questão = 10 e coeficiente de correlação linear igual a -90%. Sabendo que o intercepto ( Imagem associada para resolução da questão) é igual a 2. Qual é o valor estimado do coeficiente angular da reta (Imagem associada para resolução da questão)?
Um médico pesquisador clínico conduz um ensaio experimental para avaliar a eficácia de um novo fármaco na redução da pressão arterial sistólica (PAS). O estudo seleciona uma amostra de 60 pacientes com hipertensão essencial, divididos aleatoriamente em dois grupos independentes, de 30 indivíduos: um recebeu o fármaco e outro um placebo. Após 6 meses, os resultados demonstram que a redução média da PAS no grupo intervenção foi de 15 mmHg (desvio padrão: 10), enquanto no grupo placebo a redução média foi de 5 mmHg (desvio padrão: 12). A aplicação do teste t de Student para amostras independentes (bi-caudal) resultou em um valor de p: 0,001. Adicionalmente, o pesquisador calculou o coeficiente de correlação de Pearson entre a idade dos participantes e a magnitude da redução pressórica, obtendo um valor de r = 0,60. Para uma análise secundária, os pacientes foram classificados de forma dicotômica entre os que atingiram a meta pressórica e os que não atingiram, utilizando-se o teste qui-quadrado para avaliar a associação com o tipo de tratamento (p < 0,05). Observa-se que a distribuição dos valores iniciais de PAS na amostra era levemente assimétrica à direita.
Com base no cenário descrito e nos princípios bioestatísticos, é correto afirmar que