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Considere o vetor aleatório X'= [X1 X2] cuja matriz de covariância é Σ = Imagem associada para resolução da questão. Então, é correto afirmar que a matriz de correlação P do vetor é


A estrutura de covariância de um vetor aleatório de dimensão p = 3, X’ = [X1 X2 X3] tem matriz de covariância estimada para n observações do vetor X por S = Imagem associada para resolução da questão. Uma Análise de Componentes Principais foi desenvolvida e forneceu os resultados das tabelas a seguir:


Imagem associada para resolução da questão


Pesos das Componentes


Imagem associada para resolução da questão


Então, é correto afirmar que a componente principal mais importante na análise tem expressão:

Considere a Análise de Correlação Canônica em que se tem os vetores X e Y de dimensões p e q, respectivamente, com matrizes de covariâncias Σ1 e Σ2, vetores médios μ1 e μ2 , respectivamente, e matriz de covariância cruzada Σ12. Ainda, tem-se as combinações lineares U = c '1 X e V = c '2 Y. Então, é correto afirmar que



Quando se analisa a relação entre variáveis em estatística, é crucial entender as diferenças entre causalidade e correlação.
Em uma análise de correlação,
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Considere que as estimativas via método de mínimos quadrados ordinários para o parâmetro a seja igual a 2,5 e, para o parâmetro b, seja igual a 3,5. Nessa situação, assumindo que X = 4,0, o valor predito para Y será igual a 16,5, se for utilizada a reta de regressão estimada.