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Um analista judiciário especialista em tecnologia da informação do TRE-TO está atuando em uma demanda para mais implementações de IA nas operações do tribunal. Os objetivos dessa tarefa são oferecer soluções mais práticas e simplificar e automatizar atividades rotineiras, fazendo com que a IA atue como uma aliada na tomada de decisões. Considerando essa situação, a partir do uso do Banco de Dados Oracle 21C, qual ferramenta o analista pode utilizar para simplificar o desenvolvimento de modelos de machine learning preditivos, auxiliando a escolha do modelo, a seleção de atributos a serem utilizados e os ajustes dos parâmetros necessários para a criação de modelos cada vez mais precisos?
Uma empresa está desenvolvendo um sistema que deverá se integrar com outras aplicações por meio de APIs RESTful. Quais são as principais características de uma API REST?

Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.


No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivos do negócio.

Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence).

As bibliotecas NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são frequentemente usadas para manipulação e análise de dados em Python, enquanto Matplotlib, Seaborn e Plotly são amplamente utilizadas para visualização de dados, permitindo a criação de gráficos e plots interativos.
Um desenvolvedor de sistemas de informação está utilizando um algoritmo de Data mining que é um algoritmo não paramétrico de classificação por pontos de dados, com base em sua proximidade e associação com outros dados disponíveis, pressupondo que os pontos de dados semelhantes são encontrados próximos uns dos outros. Esse algoritmo é o:
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