2. Questões de Concurso
  3. Banco de Dados
  4. Assunto - Data Mining

Filtrar

Questões por página:

Julgue o item subsequente, relativos à teoria da informação e a banco de dados.


A mineração de dados é uma técnica em que se utilizam exclusivamente algoritmos de aprendizado supervisionado para a identificação de padrões em grandes volumes de dados; no contexto de Big Data, a premissa principal é a utilização de bancos de dados relacionais tradicionais, que são suficientes para o enfrentamento dos desafios de volume, variedade e velocidade característicos desse ambiente.


Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item.


A técnica de clustering em data mining atribui categorias aos grupos de dados para facilitar a análise e a tomada de decisão.

Um analista judiciário especialista em tecnologia da informação do TRE-TO está atuando em uma demanda para mais implementações de IA nas operações do tribunal. Os objetivos dessa tarefa são oferecer soluções mais práticas e simplificar e automatizar atividades rotineiras, fazendo com que a IA atue como uma aliada na tomada de decisões. Considerando essa situação, a partir do uso do Banco de Dados Oracle 21C, qual ferramenta o analista pode utilizar para simplificar o desenvolvimento de modelos de machine learning preditivos, auxiliando a escolha do modelo, a seleção de atributos a serem utilizados e os ajustes dos parâmetros necessários para a criação de modelos cada vez mais precisos?
Uma empresa está desenvolvendo um sistema que deverá se integrar com outras aplicações por meio de APIs RESTful. Quais são as principais características de uma API REST?

Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.


No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivos do negócio.

© 2016-2025 Fonte Concursos - Questões de Concurso e Plano de Estudo