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Um cientista atuarial está desenvolvendo um modelo para classificar apólices de seguro corporativo com base em três critérios conflitantes: risco de sinistro (a ser minimizado), rentabilidade esperada (a ser maximizada) e nível de fidelização do cliente (a ser maximizado). Para aplicar um método de ponderação aditiva compensatória, ele atribui pesos a cada critério e normaliza os dados em uma escala comum. Durante a análise, percebe que uma apólice com alto risco de sinistro obteve pontuação final superior a outra com risco baixo, mas rentabilidade e fidelização apenas medianas.
Com base nessa situação e nos princípios dos métodos de multicritério, é CORRETO afirmar que:
Com base nessa situação e nos princípios dos métodos de multicritério, é CORRETO afirmar que:
No estudo da análise multivariada, existe uma técnica para análise de dados que tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si com respeito às variáveis que neles foram medidas, e os elementos em grupos diferentes sejam heterogêneos com relação a essas mesmas características.
Essa técnica denomina-se análise