Questões de Concurso

A falha na obtenção de uma amostra verdadeiramente representativa levará a um erro de amostragem. Trata-se de um erro criado quando se usa apenas uma parte de uma substância não uniforme para análise. Quanto maior a quantidade do material original utilizado em uma medição, menor a incidência de erro de amostragem.
Sobre os tipos gerais de amostras analíticas avalie as seguintes afirmativas:
I. Uma situação de amostra aleatória é quando se seleciona ao acaso uma amostra a partir de uma linha de produção para monitoramento de controle de qualidade.
II. Uma amostra selecionada aleatoriamente poderá representar as propriedades de todo material que será estudado.
A respeito dessas afirmativas e da relação entre elas, é correto afirmar que:

Uma analista precisa estimar a satisfação do conjunto de servidores de modo que os resultados possam ser projetados ao todo da população funcional, com quantificação rigorosa da incerteza associada à estimativa. Outro analista pro põe entrevistar apenas os servidores que estiverem disponíveis no saguão durante a pausa do café. A analista adverte que apenas o primeiro desenho permite inferência estatística válida para o conjunto dos servidores. A razão técnica dessa advertência é que somente a amostragem probabilística:

De acordo com os tipos de amostragem relacionados abaixo, qual a alternativa CORRETA?

Em relação aos processos de amostragem podemos afirmar, exceto:

O estatístico que trata da análise de dados referentes à Justiça Federal necessita conduzir um estudo que requer informações sobre determinada característica quantitativa, X, dos processados em determinada Vara Federal. Um dos objetivos é construir um intervalo de 95% de confiança para o valor médio da característica quantitativa do grupo de processados, com erro de amostragem ou precisão de 0,5 σ, meio desvio-padrão. Ele tomou, então, uma amostra aleatória piloto de tamanho n₀ = 5 que forneceu as seguintes estatísticas amostrais, média e variância, para a característica: x̄₀ = 127,6 e S = 1290,8. A respeito das informações anteriores, sabe-se que é possível assumir o modelo de distribuição normal para a característica quantitativa do grupo de processados, que é finito com N = 2000 indivíduos e com variância desconhecida. Assim, conhecendo o escore da distribuição t de t₄ (0,975) = 2,78, é correto afirmar que o tamanho definitivo da amostra n é