No teste da hipótese de que a variância de uma população é igual ao valor fixo σ₀² ,

ou seja, H₀ : σ² = σ₀², usa-se a estatística

em que s² é a estimativa da variância calculada com base em uma amostra composta por n observações. Essa estatística possui uma distribuição qui-quadrado com certo número de graus de liberdade. Foi aplicado um teste para a hipótese citada em uma amostra com 15 observações. Então, é correto afirmar que a esperança matemática (média) e a variância de uma variável aleatória com a distribuição descrita são, respectivamente,

Para testar a variância de uma medida, um estatístico resolve usar a distribuição Qui-Quadrado, dadas as probabilidades:

As hipóteses são as seguintes:

Ho: σ² = 15 contra Ha: σ² ≠ 15

A partir de uma amostra com 11 observações, conclui-se que:

Se a variável aleatória U tem distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade e a variável aleatória Z tem distribuição N(0, 1), U e Z independentes, então a variável aleatória W = U/Z² tem distribuição

Dois grupos independentes (G₁ e G₂) são formados por trabalhadores de uma cidade. G₁ é composto por uma amostra aleatória, com reposição, de 100 empregados da empresa E₁ e G₂ por uma amostra aleatória, com reposição, de 60 empregados de uma outra empresa E₂. Deseja-se testar a hipótese, utilizando a distribuição qui-quadrado, se as medianas dos salários dos empregados de G₁ e G₂ são iguais ao nível de significância de 5%. Foram formuladas então as hipóteses H₀: As medianas de G₁ e G₂ são iguais (hipótese nula) e H₁: As medianas de G₁ e G₂ são diferentes (hipótese alternativa).
A tabela abaixo apresenta o resultado de um levantamento realizado com relação à mediana (Md) dos salários do grupo combinado (das duas amostras juntas).


Dados: Valores críticos (c) da tabela da distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade para α = 0,05, tal que a probabilidade P(qui-quadrado > c) = 0,05.


A conclusão do teste é que H₀

Acredita-se que a variância (σ²) de uma população, normalmente distribuída e de tamanho infinito, seja igual a 3,6. Para verificar se esta variância é inferior a 3,6, a um nível de significância α, foram formuladas as hipóteses H₀: σ² = 3,6 (hipótese nula) e H₁: σ² < 3,6 (hipótese alternativa) utilizando o teste qui-quadrado. Uma amostra aleatória de tamanho 10 foi extraída da população obtendo-se uma variância amostral igual a 1,5.

Dados:

Valores críticos qui-quadrado

A conclusão é que ao nível de significância de