Questões de Concurso

No que se refere às métricas utilizadas para avaliar a qualidade de dados, assinale a opção em que é citada a dimensão que mensura se todos os valores de dados requeridos estão presentes em um conjunto de dados.

Em um projeto de auditoria da Controladoria, foi identificado que o campo CPF (Cadastro de Pessoa Física) em uma tabela possui, em alguns registros, valores vazios (NULL), o que impede a correta identificação dos envolvidos nos processos.
Assinale a opção que apresenta a Dimensão da Qualidade de Dados, na visão do DMBOK, que está sendo violada quando um campo, como o CPF, apresenta valores ausentes (NULL) na base de dados. 

Durante um projeto de modernização analítica, a Assembleia Legislativa passou a integrar informações provenientes de sistemas de votação, planilhas orçamentárias, documentos em formato PDF, registros de acesso a sistemas e conteúdos publicados em portais institucionais. A equipe técnica realizou um levantamento para classificar adequadamente os diferentes tipos de dados utilizados nas análises e definir estratégias de armazenamento e processamento compatíveis com suas características.
Assinale a alternativa que apresenta a classificação tecnicamente adequada dos tipos de dados.

Uma Assembleia Legislativa iniciou um projeto para consolidar informações provenientes de sistemas de tramitação legislativa, recursos humanos, execução orçamentária, patrimônio e transparência pública. Durante a fase de integração, a equipe identificou que diferentes sistemas utilizavam códigos distintos para representar os mesmos órgãos administrativos, além de nomenclaturas divergentes para atributos equivalentes. Como consequência, relatórios gerenciais produzidos por áreas diferentes apresentavam resultados inconsistentes para indicadores que deveriam possuir a mesma definição institucional. Para solucionar o problema, foi proposta a adoção de mecanismos voltados à padronização semântica dos dados corporativos.
Assinale a alternativa que apresenta uma abordagem tecnicamente adequada para reduzir inconsistências decorrentes da integração de dados heterogêneos.

Entre as principais tarefas de pré-processamento de dados fortemente dependentes de domínio, assinalar a alternativa que é exemplificada na situação descrita abaixo:

Uma empresa de cartão de crédito cujo banco de dados possuía um campo “gender” para armazenar o sexo de seus clientes. Alguns registros assumiam, entretanto, o valor B para esse atributo, o qual, posteriormente, descobriu-se que correspondia à informação Business. Originalmente, o sistema tinha sido projetado somente para cadastrar cartões para pessoas físicas, porém, quando cartões para empresas foram permitidos, não havia um campo específico para indicar que o cadastrado era uma empresa. Essa informação foi então armazenada no campo “gender”.