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Um pesquisador tenta determinar se uma terapia tem efeito significativo no tratamento de uma doença. Para tanto, ele observou 200 indivíduos com diagnóstico da doença e 100 indivíduos sem o diagnóstico da doença, antes da terapia. Dos 200 indivíduos com diagnóstico da doença antes da terapia, 130 ainda apresentavam o diagnóstico positivo depois da terapia, enquanto 70 não apresentavam mais. Dos 100 indivíduos sem diagnóstico da doença antes da terapia, 30 apresentaram diagnóstico positivo depois da terapia, enquanto 70 continuaram não apresentando diagnóstico. Nesse contexto, a estatística Qui-Quadrado calculada de McNemar, não corrigida, será:
Um experimento foi conduzido com 3 tratamentos e 4 repetições, e foram realizados dois testes: o teste F de Fisher para a Análise de Variância (ANOVA) e o teste de Kruskal-Wallis, versão não-paramétrica da ANOVA. Foram obtidos os p-valores de 0,04 para o teste F e de 0,07 para o teste de Kruskal-Wallis. Considerando os resultados, é correto dizer que:
O teste estatístico não-paramétrico de Mann-Whitney será utilizado para comparar o salário mensal entre dois grupos independentes A e B. Os valores obtidos do grupo A foram: 500, 1200, 2500, 6000 e 18000; enquanto que para o grupo B foram obtidos: 750, 1000, 3200, 5000 e 7500. A estatística calculada U do teste de Mann-Whitney pode ser obtida por U = mín{U1, U2}. Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que os valores de U1 e U2 para o teste de Mann-Whitney serão, respectivamente:
Durante a investigação, o CCIH deseja comparar o tempo médio de internação entre pacientes infectados e não infectados pela bactéria multirresistente.

Considerando que o tempo de internação é uma variável quantitativa contínua e há dois grupos independentes, o teste estatístico mais adequado é 
No processo de realização de testes de aderência, são usados testes estatísticos para verificar se a tábua biométrica escolhida reflete a real experiência da massa de segurados.
Assinale a opção que apresenta um teste de aderência não paramétrico usado para avaliar essa adequação, e sob o qual não é necessário atestar a premissa de normalidade dos dados.