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Certo mercado tem 12 ativos dos quais um número desconhecido Imagem associada para resolução da questãodesses ativos é de alto retorno, e o restante é de baixo retorno, em que Imagem associada para resolução da questão{0,1,2, ...,1}. Um investidor realiza 5 sorteios aleatórios e independentes entre esses 12 ativos, sempre repondo o ativo sorteado antes do próximo sorteio, de modo que a composição do mercado seja sempre a mesma. Nos 5 sorteios realizados, o investidor observou 4 ativos de alto retorno e 1 ativo de baixo retorno.

Com base na situação precedente, assinale a opção que representa corretamente o valor de Imagem associada para resolução da questãoque torna mais provável o resultado observado pelo investidor nos 5 sorteios, utilizando o método de máxima verossimilhança.
Considere a seguinte distribuição de probabilidade:


Imagem associada para resolução da questão



Em uma amostra de tamanho n desta distribuição, qual é o estimador de máxima verossimilhança de λ ?
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Considerando as informações anteriores, julgue o item que se segue.

Na situação em tela, o valor 12 representa uma estimativa de m.
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Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.

Assim como o método de máxima verossimilhança, o método de mínimos quadrados ordinários depende da hipótese de normalidade dos resíduos para estimação dos parâmetros.

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Caso, em uma amostra de tamanho n = 10, os valores observados sejam A = {1,0,1,0,1,0,0,1,0,0}, a estimativa via estimador de máxima verossimilhança para a média populacional será igual a 0,4.