2. Questões de Concurso

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Considerando um processo de extração e carga executado uma vez ao dia, latência é o tempo decorrido entre a leitura do dado na base de origem e a gravação no data warehouse.
Ao executar todas suas etapas, os processos de ETL devem garantir a carga no data warehouse das chaves estrangeiras e das restrições.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.


Em pipelines de dados, a etapa de ingestão corresponde ao processo de eliminação permanente dos dados de origem após o carregamento no ambiente analítico.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.


Em pipelines de dados, a etapa de transformação pode incluir limpeza, padronização e enriquecimento dos dados processados.

O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é amplamente utilizado em ambientes de integração de dados e Business Intelligence para consolidação de informações provenientes de múltiplos sistemas corporativos. No que tange aos conceitos fundamentais, é correto afirmar que o ETL:
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