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Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

Q16_1.png (314×76)

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.

A fim de visualizar a correlação entre a pressão arterial diastólica e o número de consultas realizadas no último ano, o analista poderá gerar um código de dispersão por meio do código a seguir.
Q16_2.png (400×56)
Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

Q15_1.png (320×85)

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir. 

A fim de visualizar a correlação entre a pressão arterial diastólica e o número de consultas realizadas no último ano, o analista poderá gerar um código de dispersão por meio do código a seguir.

Q15_2.png (401×56)
A leitura adequada de gráficos é fundamental para interpretar informações de forma clara, identificar tendências, comparar resultados e compreender fenômenos sociais, econômicos e administrativos. Em estudos e relatórios técnicos, os gráficos auxiliam na comunicação de dados complexos, permitindo análises mais rápidas e decisões mais fundamentadas. A partir disso, analise as assertivas:

I. Em gráficos de séries temporais, oscilações de curta duração nem sempre indicam mudanças estruturais permanentes no fenômeno analisado.
II. Em gráficos setoriais, setores visualmente próximos em tamanho sempre correspondem a valores numéricoS equivalentes ou idênticos.
III. Todo gráfico que apresenta crescimento contínuo ao longo do eixo horizontal demonstra, necessariamente, relação de causa e efeito entre as variáveis representadas.

Está(ão) CORRETA(S):
Durante uma aula, os estudantes recebem uma tabela com a evolução mensal das despesas de uma família e um gráfico que representa a distribuição percentual desses gastos por categoria. O professor solicita que identifiquem tendências, comparem períodos e relacionem os valores apresentados nos dois recursos. Diante dessa proposta, assinale a alternativa CORRETA.
Com o avanço da tecnologia, novos recursos visuais acabaram surgindo e ganharam espaço. Entre eles, o gráfico de rosca (ou donut) é uma releitura do gráfico de setor (ou pizza), contudo é preciso tomar muito cuidado com a interpretação desses gráficos com muitas informações. Considere os seguintes gráficos de rosca, obtidos de um mesmo banco de dados, sobre as principais commodities brasileira no ano de 2023, referente ao seu destino. No gráfico (a) tem-se as porcentagens por classe, já no gráfico (b) as porcentagens foram obtidas considerando o total geral.

Imagem associada para resolução da questão

Sobre os gráficos apresentados, é correto afirmar: