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Um aplicativo vai ser criado para trabalhar com reconhecimento de imagens. Para isso, fará uso de um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina que utiliza dados de treinamento rotulados para mapear um atributo específico a um rótulo. É um algoritmo de aprendizado supervisionado cuja saída é conhecida, permitindo reconhecimentos de imagens, e o modelo é treinado com dados da saída conhecida, tais como, imagens similares àquela que se deseja reconhecer. Um tipo de algoritmo que se adequa a essa descrição é o:
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Em um modelo de rede neural artificial, além dos pesos das conexões entre neurônios, cada unidade de processamento recebe um valor fixo adicionado à soma ponderada de suas entradas, cuja função é ajustar o limiar de ativação do neurônio, permitindo maior flexibilidade na modelagem de padrões complexos. A alternativa que corretamente identifica esse componente é:
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Em um sistema de busca semântica baseado em modelo de linguagem de grande porte, frases digitadas por usuários e documentos do repositório são convertidos em representações numéricas densas de dimensão fixa, de modo que a proximidade entre esses vetores reflita a similaridade de significado. Esse tipo de representação vetorial é denominado:
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No ambiente corporativo, é comum que profissionais precisem organizar grandes volumes de informações de diversas fontes e elaborar relatórios. Para essa finalidade, o Google disponibiliza uma ferramenta de Inteligência Artificial capaz de gerar resumos automáticos e organizar anotações, além de criar guias personalizados de estudo, briefings, resumos em áudio ou mapas mentais a partir de documentos, PDFs, vídeos e fontes próprias. Essa ferramenta é denominada:
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Acerca de IA generativa e do Sistema Eletrônico de Informações (SEI), julgue o próximo item.


Os modelos de IA generativa fechados são ideais para assistentes de dados, relatórios padronizados e atendimento automatizado, e seu acesso ocorre via APIs, o que facilita a sua integração a sistemas institucionais do setor público.