2. Questões de Concurso

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Os algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente categorizados em supervisionados e não supervisionados.



Qual é a principal característica do aprendizado supervisionado?

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O aprendizado de máquina (Machine Learning) é um campo da inteligência artificial que permite que os sistemas aprendam com os dados.



Qual é o objetivo principal de um modelo de aprendizado de máquina?

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O campo da Inteligência Artificial (IA) que se refere ao uso de IA para criar novos conteúdos, como textos, imagens, áudios e vídeos, é conhecido como IA:
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Sobre o uso de modelos de IA conversacional, como ChatGPT e Gemini, analise as assertivas abaixo:

I. Possuem a capacidade de aprender padrões de linguagem a partir de um vasto volume de dados e, com isso, gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes.
II. Seus comportamentos e a qualidade de suas respostas podem evoluir e se aprimorar à medida que são processados mais dados, otimizações e feedback.
III. Asseguram que todas as informações geradas e fornecidas são 100% verídicas, precisas e livres de erros ou desatualizações, dada sua natureza inteligente.

Quais estão corretas?
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As redes neurais artificiais, utilizadas em diversos sistemas de IA, inspiram-se:
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