Questões de Concurso

O Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML) é uma subárea da Inteligência Artificial (IA) que capacita os sistemas a “aprenderem” a partir de dados, ou seja, a ajustarem seu comportamento com base em padrões identificados nos dados, sem a necessidade de programação explícita para cada tarefa. Em vez de serem programados para realizar tarefas específicas, os algoritmos de aprendizado de máquina analisam dados, detectam padrões e fazem previsões ou tomam decisões baseadas nesse aprendizado. Considerando isso, assinale a alternativa que apresenta a técnica de aprendizado de máquina que agrupa dados de maneira que os itens dentro de um grupo sejam mais semelhantes entre si e diferentes de outros grupos. Exemplo: segmentação de clientes com base em seu comportamento.

As primeiras pesquisa sobre Inteligência Artificial iniciaram ainda nos anos 40 do século XX. Nos últimos anos, foram popularizados novos modelos por meio de recursos como ChatGPT, Gemini, CoPilot, entre outros que têm transformado as relações de trabalho e os processos educacionais. Esses novos modelos são baseado em tecnologias da Inteligência Artificial denominadas de:

Um Analista de um Tribunal Regional do Trabalho deseja automatizar a instalação de pacotes e a configuração de serviços em um grupo de servidores usando o Ansible. Para isso, ele planeja criar um arquivo com extensão YAML que contenha uma sequência de ações para configurar os servidores Nginx, chamado de

Das alternativas a seguir, qual delas é um benefício primário do uso de inteligência artificial na produção multimídia?

Na automação de scripts com Ansible, qual termo é utilizado para descrever os documentos Ansible que definem as tarefas a serem executadas, sendo que, cada tarefa, nesse contexto, representa uma unidade de automação capaz de realizar configurações, instalação de pacotes, execução de comandos, entre outras ações?