Questões de Concurso

Uma Assembleia Legislativa desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina para apoiar a distribuição automática de demandas recebidas por diferentes setores técnicos. Após alguns meses de utilização, auditorias internas identificaram que determinados tipos de solicitações apresentavam taxas de encaminhamento significativamente diferentes quando comparadas a demandas de características semelhantes. Embora o modelo apresentasse elevados indicadores globais de desempenho, a equipe de governança de dados passou a investigar a possibilidade de existência de vieses introduzidos durante a coleta, preparação ou modelagem dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca dos vieses algorítmicos em sistemas de ciência de dados.

Uma Assembleia Legislativa implementou um modelo de aprendizado de máquina para auxiliar a priorização de proposições encaminhadas para análise técnica especializada. Embora o modelo apresentasse elevado desempenho preditivo, gestores e consultores legislativos passaram a questionar os critérios utilizados para determinadas classificações, especialmente em situações nas quais proposições semelhantes recebiam tratamentos aparentemente distintos. Diante desse cenário, a área de ciência de dados iniciou a adoção de práticas voltadas à explicabilidade dos modelos, buscando aumentar a confiança dos usuários e a transparência dos processos analíticos.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca da explicabilidade de modelos de inteligência artificial.

Uma equipe de análise de dados do Poder Legislativo desenvolveu modelos para prever a probabilidade de aprovação de proposições legislativas com base em informações históricas de tramitação, autoria, temática, comissões envolvidas e padrões de votação. Durante a avaliação dos algoritmos, observou-se que uma árvore de decisão individual produzia resultados interpretáveis, porém apresentava elevada sensibilidade a pequenas variações nos dados de treinamento. Como alternativa, foram estudadas técnicas baseadas em conjuntos de modelos (ensembles), capazes de aumentar a robustez preditiva e reduzir a variabilidade dos resultados.
Assinale a alternativa que apresenta a descrição tecnicamente adequada acerca do Random Forest.

Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa desenvolveu um modelo preditivo para estimar a probabilidade de determinadas proposições demandarem tramitação acelerada. Durante os testes iniciais, o modelo apresentou desempenho extremamente elevado sobre os dados utilizados no treinamento, porém resultados significativamente inferiores quando aplicado a novas proposições oriundas de períodos legislativos posteriores. Após investigação, concluiu-se que o modelo havia aprendido características muito específicas do conjunto de treinamento, reduzindo sua capacidade de generalização para novos dados. Diante desse cenário, a equipe passou a avaliar técnicas para diagnosticar e mitigar o problema identificado.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada para a situação descrita.

O Tribunal de Contas pretende utilizar um grande modelo de linguagem (LLM) para apoiar a análise preliminar de documentos de fiscalização. A solução deverá

• elaborar um resumo exclusivamente com base nos documentos fornecidos;
• separar a resposta em fatos identificados, possíveis inconsistências e informações ausentes;
• indicar, para cada conclusão, o trecho do documento que lhe dá suporte;
• declarar expressamente quando os dados forem insuficientes;
• submeter o resultado à revisão de um auditor.

Além disso, pretende-se utilizar um agente, entendido, nessa solução, como um componente capaz de coordenar uma sequência previamente definida de ações e acionar os recursos autorizados em cada etapa.

Assinale a opção que apresenta a aplicação mais adequada da engenharia de prompt e do agente nesse cenário.