2. Questões de Concurso

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Ao avaliar a performance de diversos modelos preditivos para um problema de regressão e outro de classificação, várias métricas podem ser utilizadas para determinar qual modelo oferece o melhor desempenho. Considere as métricas para regressão e classificação, bem como as técnicas de detecção de overfitting e underfitting.
Nesse contexto, quais métricas devem ser utilizadas para determinar qual modelo oferece o melhor desempenho?
Como parte do processo de desenvolvimento de uma aplicação para analisar grandes volumes de textos, diversas tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP, sigla em inglês) estão sendo implementadas para melhorar a eficácia e a precisão dessa aplicação.
Diante disso, para a aplicação dessas tarefas, é necessário
Uma equipe de cientistas de dados está desenvolvendo um modelo preditivo e deseja otimizar seus hiperparâmetros para maximizar a performance do modelo.
Considerando-se as técnicas de otimização de hiperparâmetros, para encontrar a configuração de hiperparâmetros, essa equipe de cientistas deverá
[Questão inédita] O ______________ é uma técnica de Inteligência Artificial (IA) que permite que as máquinas aprendam a tomar decisões por conta própria, sem a necessidade de programação explícita. Nesse caso, o agente (ou modelo de aprendizado de máquina) aprende a atingir uma meta em um ambiente incerto e potencialmente complexo. O agente é treinado para tomar uma sequência de decisões. O sistema de IA enfrenta uma situação e utiliza tentativa e erro para encontrar uma solução para o problema. Para que a máquina faça o que o programador deseja, a IA recebe recompensas ou penalidades pelas ações que executa.

Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Em 2014, a arquitetura de redes neurais denominada Redes Adversárias Generativas (GAN) revolucionou o aprendizado de máquina.
As GAN caracterizam-se por
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