Questões de Concurso
Filtrar
130 Questões de concurso encontradas
Página 13 de 26
Questões por página:
Questões por página:
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Engenharia de Software
O treinamento de redes neurais profundas envolve o ajuste iterativo dos pesos, com base no erro observado entre a saída prevista e a saída esperada.
Esse processo é viabilizado pelo algoritmo de retropropagação, em conjunto com métodos de otimização que usam gradientes para minimizar a função de perda.
No contexto do treinamento de redes neurais, assinale a opção que indica o principal mecanismo da retropropagação.
Esse processo é viabilizado pelo algoritmo de retropropagação, em conjunto com métodos de otimização que usam gradientes para minimizar a função de perda.
No contexto do treinamento de redes neurais, assinale a opção que indica o principal mecanismo da retropropagação.
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Engenharia de Software
Sobre o treinamento de redes neurais profundas, assinale a opção que indica a principal finalidade da técnica conhecida como dropout.
Concurso:
TCE-SC
Disciplina:
Engenharia de Software
O TCE-SC desenvolveu um modelo de IA para detectar fraudes em licitações. Durante o treinamento, o modelo apresentou 99% de acerto na base de dados histórica, mas, ao ser aplicado em dados novos de 2026, a precisão caiu para 55%.
Esse fenômeno técnico, no qual o modelo decora os dados de treinamento mas falha em generalizar para dados novos, é conhecido como
Esse fenômeno técnico, no qual o modelo decora os dados de treinamento mas falha em generalizar para dados novos, é conhecido como
Concurso:
SEFAZ-SP
Disciplina:
Engenharia de Software
Uma Secretaria da Fazenda pretende, ao mesmo tempo:
I. prever o valor de arrecadação mensal de ICMS para os próximos meses;
II. classificar cada declaração de contribuinte em “alto risco” ou “baixo risco” para fins de seleção de auditoria.
Considerando os tipos de modelos de aprendizado de maquina, a combinação de tarefas que está conceitualmente alinhada com esses objetivos é:
I. prever o valor de arrecadação mensal de ICMS para os próximos meses;
II. classificar cada declaração de contribuinte em “alto risco” ou “baixo risco” para fins de seleção de auditoria.
Considerando os tipos de modelos de aprendizado de maquina, a combinação de tarefas que está conceitualmente alinhada com esses objetivos é:
Em um relatório elaborado por uma unidade de análise, um agente cruza registros de ligações telefônicas, dados de localização de dispositivos móveis e históricos de antecedentes criminais, identificando padrões que permitem antecipar a ocorrência de novos delitos em determinada região. A alternativa que corretamente descreve o produto final desse processo analítico é:
