2. Questões de Concurso

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No processamento de linguagem natural (NLP), qual técnica é utilizada para reduzir palavras à sua raiz ou forma base, removendo afixos como sufixos e prefixos e podendo obter uma palavra inexistente?
Em um sistema de Geração Aumentada via Recuperação (RAG, do inglês Retrieval-Augmented Generation), os embeddings vetoriais desempenham um papel crucial no processo de recuperação de informações. Qual das opções abaixo descreve melhor sua finalidade e funcionalidade?
Como o algoritmo Byte Pair Encoding (BPE) impacta o processo de aprendizagem de Large Language Models (LLMs), e qual é a principal vantagem de sua aplicação?
LangChain é uma biblioteca projetada para simplificar o desenvolvimento de aplicações baseadas em linguagem natural, aproveitando modelos de linguagem como o GPT. No LangChain, qual é a principal função dos "chains"?
Funções de ativação exercem um papel fundamental em redes neurais, habilitando os modelos a capturarem padrões complexos não lineares dos dados. Entretanto, especificamente em redes neurais profundas essas funções podem implicar em um problema conhecido chamado gradient vanishing (desvanecimento do gradiente). Afim de evitar esse problema, assinale a função de ativação que mitiga o gradiente vanishing.
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