2. Questões de Concurso

Filtrar

Questões por página:
Como o algoritmo Byte Pair Encoding (BPE) impacta o processo de aprendizagem de Large Language Models (LLMs), e qual é a principal vantagem de sua aplicação?
LangChain é uma biblioteca projetada para simplificar o desenvolvimento de aplicações baseadas em linguagem natural, aproveitando modelos de linguagem como o GPT. No LangChain, qual é a principal função dos "chains"?
Funções de ativação exercem um papel fundamental em redes neurais, habilitando os modelos a capturarem padrões complexos não lineares dos dados. Entretanto, especificamente em redes neurais profundas essas funções podem implicar em um problema conhecido chamado gradient vanishing (desvanecimento do gradiente). Afim de evitar esse problema, assinale a função de ativação que mitiga o gradiente vanishing.
Aprendizado de máquina é um objeto da inteligência artificial que desenvolve técnicas capazes de reconhecer padrões a partir de dados. Algumas abordagens se destacam, como o aprendizado supervisionado e o não supervisionado, bem como o aprendizado por reforço. Com base nessas três abordagens, assinale a alternativa que contenha algoritmos de aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço, respectivamente.
Na área de Inteligência Artificial (IA), diferentes modelos e técnicas são aplicados para resolver problemas complexos em diversos domínios, como processamento de linguagem natural, visão computacional e aprendizado de máquina. Qual das redes neurais abaixo é amplamente utilizada para tarefas de reconhecimento de imagem e voz?
© 2016-2026 Fonte Concursos - Questões de Concurso e Plano de Estudo