Questões de Concurso
Filtrar
130 Questões de concurso encontradas
Página 4 de 26
Questões por página:
Questões por página:
mostrar texto associado
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
O uso de IAG contribui para a imparcialidade do relatório de auditoria, pois, desde que treinadas com grandes volumes de dados, as ferramentas de inteligência artificial generativa não reproduzem tendências humanas discriminatórias, como racismo.
mostrar texto associado
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
No desenvolvimento dos achados de auditoria, a partir dos resultados da análise das informações feita com auxílio de IAG, o auditor deve atentar à possibilidade de ocorrência do viés de exclusão, que ocorrerá caso as comunidades quilombolas tenham sido sub-representadas ou excluídas do conjunto de dados utilizado no treinamento da IAG.
Concurso:
UFSM
Disciplina:
Engenharia de Software
A normalização de dados é uma tarefa comum antes da implementação de uma IA ou algoritmo de Machine
Learning. É por meio da normalização que se garante uma mesma escala entre os dados, comumente entre
0 e 1 ou –1 e 1.
Sendo X o vetor de dados originais, e X? o vetor de dados normalizados, assinale a alternativa que descreve corretamente uma normalização válida.
Sendo X o vetor de dados originais, e X? o vetor de dados normalizados, assinale a alternativa que descreve corretamente uma normalização válida.
Concurso:
UFSM
Disciplina:
Engenharia de Software
A Universidade X está integrando uma árvore de decisão, baseada em entropia, para prever a evasão dos
alunos. Em um cenário de testes, o número de reprovações se mostrou um atributo importante. Para tal,
criou-se a árvore, conforme a figura.
Considerando o nó inicial e seus filhos, assinale a alternativa correta quanto ao resultado que reflete a equação do ganho.
Considerando o nó inicial e seus filhos, assinale a alternativa correta quanto ao resultado que reflete a equação do ganho.
Concurso:
UFSM
Disciplina:
Engenharia de Software
Modelos de linguagem de grande porte (Large
language Models, LLMs) estão na base de algumas
das ferramentas mais importantes da atualidade (por
exemplo, o ChatGPT). Um marco decisivo para a IA
foi o artigo de Vaswani et al. (2017), “Attention is All
You Need”, que introduziu a arquitetura Transformer
e redefiniu o estado da arte em processamento de
linguagem natural.
Assinale a alternativa que descreve corretamente uma função de Atenção (Attention).
Assinale a alternativa que descreve corretamente uma função de Atenção (Attention).
