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Uma Secretaria Estadual de Saúde implantou um sistema de apoio à decisão para triagem automática da prioridade das solicitações de exames especializados recebidas por meio do portal eletrônico do cidadão. A base histórica disponível contém milhares de solicitações já analisadas por médicos reguladores, devidamente rotuladas conforme o grau de prioridade atribuído à época. A equipe técnica pretende desenvolver automaticamente a categoria de novos solicitações, reduzindo o tempo de resposta e aumentando a eficiência e assertividade da urgência no contexto de atendimento público.


Diante dos fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, a abordagem adequada para resolver o problema descrito é

O TCE-SC desenvolveu um modelo de IA para detectar fraudes em licitações. Durante o treinamento, o modelo apresentou 99% de acerto na base de dados histórica, mas, ao ser aplicado em dados novos de 2026, a precisão caiu para 55%.
Esse fenômeno técnico, no qual o modelo decora os dados de treinamento mas falha em generalizar para dados novos, é conhecido como 
O TCE-SC está a implementar um assistente virtual para auxiliar os auditores na consulta de normas jurídicas complexas. Para evitar alucinações do modelo de linguagem (LLM) e garantir que as respostas sejam baseadas estritamente no repositório de resoluções do Tribunal, a equipe técnica optou pela arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG).
No fluxo de funcionamento de um sistema RAG, o papel fundamental do Vector Database é
A convergência entre a inteligência artificial (IA) e as plataformas de integração tem sido fundamental para a automação de processos e a agilidade no desenvolvimento de soluções. Diante desse cenário, analise as asserções.

I. O MCP (Model Context Protocol) estabelece um padrão aberto de modelo capaz de sugerir trechos de código e funções completas. O MCP atua de forma consultiva na resolução de dúvidas e no suporte a fluxos rotineiros, como a geração de testes unitários, a depuração de sistemas e a análise de perfil.
II. O protocolo MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite que os modelos de IA interajam com ferramentas e serviços externos por meio de uma interface unificada, proporcionando otimização do desenvolvimento de sistemas e na automação de fluxos de trabalho.
III. O MCP (Model Context Protocol) estabelece um padrão de segurança e conformidade para o desenvolvimento de LLMs (modelos de linguagem de grande porte), assegurando a interoperabilidade técnica para a integração desses modelos em cenários de alta complexidade.
IV. Agentes de IA acoplados à IDE (Integrated Development Environment) transformam requisitos de alto nível, descritos em linguagem natural, em ações concretas na base de código. O agente orquestra desde o planejamento e edição de scripts até a execução de comandos de terminal e integração de ferramentas.

Assinale a alternativa que apresenta apenas asserções corretas. 

Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA). 


O aprendizado por reforço caracteriza-se pela inexistência de mecanismos de recompensa durante o treinamento do agente inteligente.