Questões de Concurso

Uma equipe de engenharia de dados implantou um modelo de Aprendizado de Máquina em ambiente de produção, para prever anomalias operacionais e riscos de falhas em turbinas aeronáuticas. Após três meses de funcionamento estável, a plataforma de MLOps emitiu um alerta crítico apontando que, apesar de a infraestrutura de servidores estar operando normalmente, a acurácia das previsões do modelo degradou severamente, devido a mudanças graduais no perfil estatístico e nas propriedades das variáveis de entrada vindas dos sensores reais de telemetria, fazendo com que os dados de produção divergissem do dataset usado no treinamento inicial.
A disfunção específica que ocorre no ciclo de vida de modelos de Inteligência Artificial em produção, caracterizada pela mudança na distribuição dos dados de entrada que invalida a capacidade preditiva do modelo, é denominada

Uma equipe de inovação de um Tribunal de Justiça está desenvolvendo uma solução baseada em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para auxiliar magistrados e servidores na análise de documentos processuais. Durante a definição da arquitetura, foram discutidas diferentes formas de utilização do PLN em atividades relacionadas ao tratamento de textos jurídicos. Considerando os fundamentos do Processamento de Linguagem Natural e suas aplicações no contexto jurídico, uma utilização dessa tecnologia é empregar técnicas capazes de identificar padrões linguísticos em documentos jurídicos,

Uma equipe de inovação de um órgão público está desenvolvendo um assistente baseado em modelos de linguagem para auxiliar servidores na consulta de atos normativos, resoluções internas e manuais administrativos. Durante os testes, observou-se que o modelo gerava respostas plausíveis, porém ocasionalmente apresentava informações desatualizadas ou não respaldadas pelos documentos institucionais. Para reduzir esse comportamento, foi proposta a adoção da arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). Diante dos fundamentos dessa arquitetura, seu objetivo é recuperar documentos potencialmente relevantes durante a consulta,

Uma Assembleia Legislativa adotou um sistema baseado em aprendizado de máquina para apoiar a priorização de demandas encaminhadas a setores técnicos especializados. Embora o modelo apresentasse desempenho satisfatório em testes estatísticos, gestores e servidores responsáveis pelas decisões finais manifestaram preocupação quanto à compreensão dos fatores que influenciavam determinadas recomendações produzidas pelo sistema. Em resposta, a equipe de ciência de dados passou a incorporar mecanismos destinados a aumentar a interpretabilidade das previsões geradas, preservando a confiança institucional e a rastreabilidade dos processos decisórios.
Assinale a alternativa que apresenta uma prática alinhada aos princípios de transparência e explicabilidade em modelos de ciência de dados.

Com o objetivo de apoiar comissões parlamentares na análise de manifestações encaminhadas por cidadãos, uma Assembleia Legislativa desenvolveu uma plataforma capaz de processar milhares de contribuições recebidas por meio de consultas públicas eletrônicas. O volume de textos tornou inviável a análise manual individual, levando a equipe de ciência de dados a empregar técnicas de Processamento de Linguagem Natural para identificar padrões de opinião, assuntos recorrentes e agrupamentos de documentos semanticamente relacionados. Durante a avaliação metodológica, tornou-se necessário distinguir corretamente as finalidades das diferentes técnicas empregadas.
Assinale a alternativa que apresenta uma associação tecnicamente adequada entre análise de sentimentos, modelagem de tópicos e similaridade textual.