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Em uma prova, o professor colocou a definição sobre o erro amostral da média explicitando sua fórmula dada por: onde é a média de uma amostra aleatória de tamanho n = 176 de uma população com distribuição Normal de média µ e desvio padrão =78. Assim, qual expressão abaixo indica a probabilidade do erro não exceder 2 unidades para mais ou para menos?
Um estatístico selecionou uma amostra aleatória de professores
da UFG para aplicar um instrumento que mensura
o nível de stress. No processo de inferência, ele se depara
com a possibilidade de usar dois estimadores não viciados 
Nessa situação, qual dos estimadores
é o mais eficiente?
Nessa situação, qual dos estimadores
é o mais eficiente?
No estudo que investigou a associação de atividades de
lazer com risco de demência entre idosos, foi verificado que
o envolvimento em atividades artísticas criativas
(artesanato, marcenaria ou metalurgia e pintura ou
desenho) apresentou risco relativo estimado para
demência de 0,93 (IC 95%, 0,88-0,99) e em passeios
externos um risco relativo de 1,00 (IC95%: 0,95 a 1,05).
Com base nos dados apresentados, assinale a alternativa correta.
Com base nos dados apresentados, assinale a alternativa correta.
Desconfia-se que a proporção de pessoas que apresentam um índice de massa corpórea (IMC) maior que 30, do
sexo masculino, com idade entre 30 a 50 anos, na cidade
de Mirassol, é de 0,6. Para um nível de significância de
10% e uma precisão de 7%, o tamanho da amostra para
determinar a verdadeira proporção de pessoas dessa
população com essa característica deverá ser, aproximadamente, de:
Dados: P(Z > 1,64) = 0,05; P(Z < 1,96) = 0,975; P(Z < –2,33) = 0,01; P(Z < 1,28) = 0,90; P(T < 1,31) = 0,10; P(W < –1,83) = 0,05; sendo Z uma variável aleatória que segue uma distribuição normal padrão; T uma variável aleatória que segue uma distribuição t-Student com 30 graus de liberdade e W uma variável aleatória que segue uma distribuição t-Student com 9 graus de liberdade.
Dados: P(Z > 1,64) = 0,05; P(Z < 1,96) = 0,975; P(Z < –2,33) = 0,01; P(Z < 1,28) = 0,90; P(T < 1,31) = 0,10; P(W < –1,83) = 0,05; sendo Z uma variável aleatória que segue uma distribuição normal padrão; T uma variável aleatória que segue uma distribuição t-Student com 30 graus de liberdade e W uma variável aleatória que segue uma distribuição t-Student com 9 graus de liberdade.
Foi realizada uma pesquisa para avaliar a satisfação de entrega dos produtos pela transportadora LIGEIRINHO.
Seja pi a proporção de pessoas satisfeitas que receberam o seu produto, classificado por i = 1,2,3 (1: “frágil”,
2: “normal” e 3: “pesado”). Por meio dessa pesquisa, os
seguintes intervalos de confiança (IC) de 95% para a proporção de pessoas satisfeitas, obtidos para cada tipo de
produto, foram obtidos:
Dados: IC(p1; 95%) = [0,20 ? 0,10]; IC(p2; 95%) = [0,40 ? 0,06]; IC(p3; 95%) = [0,52 ? 0,09]
Dessas informações, é correto afirmar que:
Dados: IC(p1; 95%) = [0,20 ? 0,10]; IC(p2; 95%) = [0,40 ? 0,06]; IC(p3; 95%) = [0,52 ? 0,09]
Dessas informações, é correto afirmar que:
