Questões de Concurso

[Questão inédita] Considere o seguinte trecho de código na linguagem Python:

Ao chamar a função f, passando-se como parâmetro o valor 6, o resultado esperado é:

Uma equipe que trata de desenvolvimento de softwares está escolhendo uma linguagem adequada para desenvolver um sistema de Ciência de Dados. A linguagem escolhida deve suportar trabalho direto com estatísticas utilizando mecanismos gráficos, ser multiparadigma orientada a objetos, utilizar uma programação funcional e ter dinâmica fracamente tipada.
Uma linguagem adequada para esse caso é a

Um time de cientistas de dados usa a linguagem Python e o pacote Numpy para desenvolver um sistema de recomendação que utiliza perfis de usuário baseados em vetores, nos quais cada elemento representa a afinidade do usuário por um determinado produto bancário. Considere dois perfis de usuários, X e Y, e seus respectivos vetores, usuarioX e usuarioY. Para identificar se esses usuários têm gostos similares e fazer recomendações precisas, é crucial calcular a similaridade entre seus perfis. Uma das métricas utilizadas para esse fim é o cosseno da similaridade, calculado a partir do produto escalar entre os dois vetores de perfis de usuário dividido pelo produto das magnitudes desses vetores.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código calcula corretamente o produto escalar entre os dois vetores, usuarioX e usuarioY?

Um programador está desenvolvendo um servlet em Java que processa requisições HTTP do tipo GET, que trazem vários parâmetros e seus respectivos valores, obtidos de um formulário HTML. Para isso, ele tem que implementar a função doGet, com o seguinte formato geral:



Para recuperar o valor da variável idade na forma de um inteiro, que fragmento de código o programador deve usar?

Um cientista de dados está utilizando Python e SciPy no desenvolvimento de um modelo para prever o preço de venda de imóveis com base em sua área construída, de modo a atender a um sistema de financiamento de imóveis. Para isso, obteve dados da área construída, guardados no vetor area, e dos preços de venda de imóveis, guardados no vetor preco, em uma mesma região nos últimos 3 anos.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código é adequado para ajustar um modelo de regressão linear entre a área construída dos imóveis (variável independente) e seus preços de venda (variável dependente)?