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Durante o desenvolvimento de uma API de serviços para uma prefeitura digital, a equipe optou por capturar e registrar erros para garantir a robustez do sistema. Marque verdadeiro (V) ou falso (F) nas afirmativas abaixo:

(__) Em Python, o bloco try-except permite capturar exceções específicas ou genéricas, dependendo da necessidade.
(__) Em JavaScript moderno, try-catch-finally pode ser utilizado inclusive em funções assíncronas com async/await.
(__) Em Python, o uso de raise permite ignorar a exceção e continuar a execução normal do código.
(__) Um tratamento mal implementado pode ocultar erros críticos e dificultar a depuração futura.

Assinale a sequência CORRETA de cima para baixo.
Julgue o próximo item, relativos aos modos de transmissão de dados, ao modelo OSI, à linguagem Python e aos conceitos de falso positivo (FPIR) e falso negativo (FNIR) dos testes de acurácia do NIST.GOV.

Em Python, listas são estruturas de dados imutáveis, o que as torna ideais para serem usadas como chaves de dicionários (dict).
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Julgue o próximo item, relativos aos modos de transmissão de dados, ao modelo OSI, à linguagem Python e aos conceitos de falso positivo (FPIR) e falso negativo (FNIR) dos testes de acurácia do NIST.GOV.

Em Python, a função lambda permite a criação de funções anônimas, que podem ser usadas como argumentos em funções de ordem superior, o que facilita a programação funcional.
No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue.

dados = [3,7,0, -1,7] resultado = {} for i in range(len(dados)): if dados[i] > 0: chave = f”v_{i}” if dados[i] not in resultado.values(): resultado[chave] = dados[i] else: resultado[chave] = -dados[i] elif dados[i] == 0: continue else: resultado[f”neg_{i}”] = abs(dados[i]) print(resultado)
A execução do código Python precedente resulta no trecho a seguir.
{'v_0': 3, 'v_1': 7, 'v_3': -1}
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No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue.

O modelo BoW (bag of words) é capaz de capturar relações sinonímicas entre palavras.